基于相空间重构理论和误差矫正模型的组合风速预测模型的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 风电场风速预测方法概述 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第10-13页 |
| 第二章 基于LSSVM的风速预测 | 第13-37页 |
| 2.1 相空间重构-C-C方法 | 第13-15页 |
| 2.2 最小二乘支持向量机 | 第15-18页 |
| 2.2.1 支持向量回归原理 | 第15-17页 |
| 2.2.2 最小二乘支持向量机原理 | 第17-18页 |
| 2.3 优化算法 | 第18-27页 |
| 2.3.1 标准PSO算法 | 第19-22页 |
| 2.3.2 重力搜索算法(GSA) | 第22-25页 |
| 2.3.3 组合优化算法PSOGSA | 第25-27页 |
| 2.4 风速预测算法(LSSVM-PSOGSA) | 第27页 |
| 2.5 风速预测结果分析 | 第27-36页 |
| 2.5.1 风速预测数据描述 | 第27-29页 |
| 2.5.2 风速预测性能评价标准 | 第29页 |
| 2.5.3 风速预测案例研究 | 第29-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 误差矫正 | 第37-50页 |
| 3.1 误差矫正模型 | 第38-43页 |
| 3.1.1 模糊C均值理论(FCM) | 第38-40页 |
| 3.1.2 Markov预测模型 | 第40-42页 |
| 3.1.3 构建误差矫正模型 | 第42-43页 |
| 3.2 误差矫正结果分析 | 第43-46页 |
| 3.3 不同模型预测结果对比 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 结论和展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
