| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义及应用前景 | 第14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究方法与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 国内外研究综述 | 第18-34页 |
| 2.1 非结构化信息研究综述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 非结构化信息的定义与特征 | 第18页 |
| 2.1.2 非结构化信息的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2 用户评论挖掘研究综述 | 第19-25页 |
| 2.2.1 网络用户评论预处理 | 第19-22页 |
| 2.2.2 产品特征抽取 | 第22-23页 |
| 2.2.3 评论观点抽取 | 第23-24页 |
| 2.2.4 评论观点的极性及强度判断 | 第24-25页 |
| 2.2.5 用户评论挖掘结果的汇总及表示研究现状 | 第25页 |
| 2.3 模糊认知图的应用研究综述 | 第25-26页 |
| 2.3.1 模糊认知图的基础理论 | 第25页 |
| 2.3.2 模糊认知图的特性 | 第25-26页 |
| 2.3.3 模糊认知图的建立方法 | 第26页 |
| 2.4 案例推理应用及分类算法研究综述 | 第26-31页 |
| 2.4.1 基于案例推理的理论研究综述 | 第26-28页 |
| 2.4.2 数据挖掘中分类算法研究综述 | 第28-31页 |
| 2.5 模糊数理论和D-S证据理论研究综述 | 第31-33页 |
| 2.5.1 模糊数理论的基本概念和定义 | 第31页 |
| 2.5.2 D-S证据理论基本概念和定义 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 产品特征—情感倾向综合分析模型研究 | 第34-51页 |
| 3.1 评论预处理 | 第34-36页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第34页 |
| 3.1.2 评论预处理方法 | 第34-35页 |
| 3.1.3 评论预处理结果 | 第35-36页 |
| 3.2 产品特征抽取 | 第36-38页 |
| 3.2.1 产品特征抽取算法 | 第36-38页 |
| 3.2.2 产品特征抽取结果 | 第38页 |
| 3.3 产品特征—情感倾向词对抽取 | 第38-41页 |
| 3.3.1 产品特征-情感倾向词对抽取算法 | 第38-41页 |
| 3.3.2 产品特征-情感倾向词对抽取结果 | 第41页 |
| 3.4 基于模糊数的情感倾向极性判断 | 第41-47页 |
| 3.4.1 情感倾向词语义模糊化表示 | 第42-43页 |
| 3.4.2 情感倾向词模糊语料库建立 | 第43-44页 |
| 3.4.3 情感倾向词情感极性值计算 | 第44-47页 |
| 3.5 基于模糊认知图的产品特征-情感倾向词对表示 | 第47-50页 |
| 3.5.1 模糊认知图的形式化表述 | 第47-48页 |
| 3.5.2 模型建立 | 第48-49页 |
| 3.5.3 模型算法 | 第49页 |
| 3.5.4 产品特征-情感倾向词对表示结果 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 基于证据理论的群体情绪识别研究 | 第51-57页 |
| 4.1 源案例库的建立 | 第51-52页 |
| 4.2 证据理论概念和证据合成算法 | 第52-54页 |
| 4.2.1 证据理论基本概念 | 第52页 |
| 4.2.2 Dempster合成法则 | 第52-53页 |
| 4.2.3 证据合成算法 | 第53-54页 |
| 4.3 基于证据理论的群体情绪识别 | 第54-56页 |
| 4.3.1 群体情绪识别算法 | 第54-55页 |
| 4.3.2 群体情绪识别实验 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 用户群体情绪的演化跟踪及实际应用 | 第57-69页 |
| 5.1 模型建立 | 第57-58页 |
| 5.2 群体情绪演化实验 | 第58-62页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第58-59页 |
| 5.2.2 演化实验 | 第59-60页 |
| 5.2.3 群体情绪演化趋势研究 | 第60-62页 |
| 5.3 改进的群体情绪演化实验 | 第62-67页 |
| 5.3.1 增大时间区间 | 第62页 |
| 5.3.2 群体情绪识别 | 第62-63页 |
| 5.3.3 群体情绪演化趋势研究 | 第63-67页 |
| 5.4 指导商家经营决策 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论和展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 附录 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |