| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 复杂雷达信号的基本特征 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 雷达信号的分选参数 | 第15-16页 |
| 2.3 雷达信号的基本特性 | 第16-20页 |
| 2.3.1 雷达信号时域特性 | 第16-18页 |
| 2.3.2 雷达信号频域特性 | 第18-19页 |
| 2.3.3 雷达信号空域特性 | 第19页 |
| 2.3.4 雷达信号幅度特性 | 第19-20页 |
| 2.4 本章节小结 | 第20-21页 |
| 第三章 雷达信号分选功能的组成及原理 | 第21-26页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 雷达侦察系统的组成 | 第21-22页 |
| 3.3 雷达信号预处理 | 第22-23页 |
| 3.3.1 预处理的组成及功能 | 第22-23页 |
| 3.3.2 雷达信号预分选原理 | 第23页 |
| 3.4 雷达信号主处理 | 第23-25页 |
| 3.4.1 主处理的组成及功能 | 第23-24页 |
| 3.4.2 雷达信号主分选原理 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于数据场聚类的雷达信号预分选 | 第26-39页 |
| 4.1 引言 | 第26页 |
| 4.2 聚类简介 | 第26-28页 |
| 4.2.1 聚类的定义 | 第26-27页 |
| 4.2.2 聚类的数学模型 | 第27-28页 |
| 4.2.3 常见的聚类方法 | 第28页 |
| 4.3 基于数据场聚类的雷达信号预分选 | 第28-38页 |
| 4.3.1 数据场相关性度量定义 | 第29-30页 |
| 4.3.2 数据场主要特征 | 第30页 |
| 4.3.3 辐射因子σ的选取 | 第30-32页 |
| 4.3.4 基于数据场聚类的雷达信号分选方法的基本流程 | 第32-35页 |
| 4.3.5 基于数据场聚类的雷达信号分选方法的仿真分析 | 第35-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于时域特征的雷达信号主分选 | 第39-59页 |
| 5.1 引言 | 第39页 |
| 5.2 直方图分选方法 | 第39-45页 |
| 5.2.1 累积差值直方图法 | 第40-42页 |
| 5.2.2 序列差值直方图法 | 第42-43页 |
| 5.2.3 直方图法的仿真分析 | 第43-45页 |
| 5.3 PRI变换法 | 第45-53页 |
| 5.3.1 PRI变化法的基本原理 | 第45-48页 |
| 5.3.2 PRI变化法的门限准则 | 第48-49页 |
| 5.3.3 PRI变化法的基本流程 | 第49-50页 |
| 5.3.4 PRI变化法的仿真分析 | 第50-53页 |
| 5.4 改进的PRI变换法 | 第53-57页 |
| 5.4.1 改进PRI变换法的基本原理 | 第53-54页 |
| 5.4.2 改进PRI变换法的算法流程 | 第54-56页 |
| 5.4.3 改进PRI变换法的仿真分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 雷达信号分选仿真验证 | 第59-68页 |
| 6.1 引言 | 第59页 |
| 6.2 雷达信号分选总体流程 | 第59-64页 |
| 6.2.1 数据场聚类预分选 | 第60页 |
| 6.2.2 时域分选 | 第60页 |
| 6.2.3 参差识别 | 第60-63页 |
| 6.2.4 序列搜索 | 第63页 |
| 6.2.5 跳频信号识别 | 第63-64页 |
| 6.2.6 信号分选算法具体流程图 | 第64页 |
| 6.3 复杂雷达信号分选仿真分析 | 第64-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-69页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第68页 |
| 7.2 研究内容展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第75页 |