| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 神经网络的发展与现状 | 第9-10页 |
| 1.3 神经网络的结构 | 第10-11页 |
| 1.4 时滞神经网络 | 第11-12页 |
| 1.5 论文主要工作与结构 | 第12-15页 |
| 第二章 脉冲控制系统稳定性 | 第15-23页 |
| 2.1 稳定性 | 第15-16页 |
| 2.2 Lyapunov稳定性 | 第16-18页 |
| 2.3 时滞系统的稳定性 | 第18-19页 |
| 2.4 脉冲控制系统简介 | 第19-23页 |
| 第三章 带有脉冲时间窗口的线性系统的稳定性 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23-24页 |
| 3.2 模型介绍与预备知识 | 第24-25页 |
| 3.3 渐近稳定性分析 | 第25-28页 |
| 3.4 数值仿真 | 第28-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-33页 |
| 第四章 带有脉冲时间窗口的时滞神经网络的指数稳定性 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 模型介绍与一些预备知识 | 第33-35页 |
| 4.3 指数稳定性分析 | 第35-38页 |
| 4.4 数值仿真 | 第38-42页 |
| 4.5 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 带有脉冲时间窗口的混杂神经网络的稳定性 | 第43-53页 |
| 5.1 引言 | 第43-44页 |
| 5.2 模型介绍与预备知识 | 第44-45页 |
| 5.3 稳定性分析 | 第45-50页 |
| 5.4 数值仿真 | 第50-52页 |
| 5.5 小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第63页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第63页 |