A快递公司C站点车辆路径优化问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 TSP问题研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 两阶段算法求解VRP问题研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究方法和研究内容 | 第18-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 A快递公司C站点的现状与问题分析 | 第21-44页 |
| 2.1 A快递公司简介 | 第21-24页 |
| 2.2 A快递公司C站点快递服务现状 | 第24-32页 |
| 2.3 A快递公司C站点快递服务存在问题分析 | 第32-42页 |
| 2.3.1 A快递公司C站点典型日的选取 | 第32-38页 |
| 2.3.2 A快递公司C站点路区划分情况 | 第38-40页 |
| 2.3.3 A快递公司C站点生产力指标情况 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 A快递公司C站点路区的重组与优化 | 第44-61页 |
| 3.1 路区划分的重要性 | 第44-45页 |
| 3.2 聚类分析的设计 | 第45-48页 |
| 3.3 路区重组的实施过程与结果 | 第48-60页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第48-53页 |
| 3.3.2 第一次聚类运算步骤与结果 | 第53-56页 |
| 3.3.3 第二次聚类运算步骤与结果 | 第56-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于新路区的路径优化 | 第61-76页 |
| 4.1 路径优化模型的建立 | 第61-63页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第61页 |
| 4.1.2 模型假设 | 第61-62页 |
| 4.1.3 参变量的定义 | 第62页 |
| 4.1.4 数学模型的建立 | 第62-63页 |
| 4.2 遗传算法的理论 | 第63-65页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第63-64页 |
| 4.2.2 基本流程 | 第64-65页 |
| 4.3 遗传算法的设计 | 第65-69页 |
| 4.3.1 编码设计 | 第65页 |
| 4.3.2 种群初始化 | 第65-66页 |
| 4.3.3 选择算子的操作 | 第66页 |
| 4.3.4 交叉算子的操作 | 第66-67页 |
| 4.3.5 变异算子的操作 | 第67页 |
| 4.3.6 逆转操作 | 第67-68页 |
| 4.3.7 适应度函数 | 第68页 |
| 4.3.8 终止进化 | 第68页 |
| 4.3.9 关键参数设置 | 第68-69页 |
| 4.4 路径优化的实施过程 | 第69-72页 |
| 4.4.1 算法实现的步骤 | 第71页 |
| 4.4.2 程序设计 | 第71-72页 |
| 4.5 路径优化的实施结果 | 第72-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 优化方案的效果评估 | 第76-84页 |
| 5.1 路区划分优化前后对比 | 第76-77页 |
| 5.2 生产力指标分析 | 第77-81页 |
| 5.2.1 生产力指标优化前后的对比 | 第79-81页 |
| 5.3 费用成本优化前后对比 | 第81-82页 |
| 5.4 服务质量优化前后对比 | 第82-83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论与期望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 附录 | 第89-142页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第142-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 附件 | 第144页 |
