基于小波变换的多目标免疫优化算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 多目标优化方法的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 论文的研究内容和主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 经典的多目标优化算法 | 第12-18页 |
| 2.1 多目标优化问题的数学模型 | 第12页 |
| 2.2 典型多目标进化算法 | 第12-14页 |
| 2.3 多目标优化算法的性能评价指标 | 第14-15页 |
| 2.4 多目标优化算法的测试函数 | 第15-18页 |
| 第三章 基于小波变换的多目标免疫优化算法 | 第18-52页 |
| 3.1 小波变换的简介 | 第18-19页 |
| 3.2 多维数据空间与信号的相关性 | 第19-21页 |
| 3.3 基于小波变换的多目标优化算法 | 第21-26页 |
| 3.3.1 基于小波变换的精英提取策略 | 第21-22页 |
| 3.3.2 基于小波变换的多目标免疫优化算法 | 第22-24页 |
| 3.3.3 算法的搜索特性分析 | 第24-26页 |
| 3.3.4 算法的收敛性分析 | 第26页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第26-51页 |
| 3.4.1 3个目标的测试函数的实验结果 | 第27-32页 |
| 3.4.2 5个目标的测试函数的实验结果 | 第32-37页 |
| 3.4.3 10个目标的测试函数的实验结果 | 第37-41页 |
| 3.4.4 15个目标的测试函数的实验结果 | 第41-46页 |
| 3.4.5 20个目标的测试函数的实验结果 | 第46-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于小波变换的免疫模糊聚类算法 | 第52-58页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基于小波变换的免疫模糊聚类算法 | 第52-56页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在学期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
