| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 分布式水文模型研究概况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 SWAT模型研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究路线 | 第17-18页 |
| 第二章 SWAT模型原理与流域数据库的构建方法 | 第18-45页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-22页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第18-19页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第19-20页 |
| 2.1.3 气象水文 | 第20页 |
| 2.1.4 植被土壤 | 第20-21页 |
| 2.1.5 社会经济 | 第21-22页 |
| 2.2 SWAT模型原理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 SWAT模型结构 | 第22页 |
| 2.2.2 水文循环部分 | 第22-23页 |
| 2.2.3 产水模块 | 第23-25页 |
| 2.2.4 天气发生器 | 第25-26页 |
| 2.3 流域数据库的构建 | 第26-45页 |
| 2.3.1 空间数据库 | 第26-31页 |
| 2.3.2 属性数据库 | 第31-45页 |
| 第三章 泾河上游区SWAT模型的构建与验证 | 第45-58页 |
| 3.1 模型构建 | 第45-49页 |
| 3.1.1 子流域划分 | 第45-47页 |
| 3.1.2 HRU的划分 | 第47-49页 |
| 3.1.3 气象数据的输入 | 第49页 |
| 3.1.4 入水口资料输入 | 第49页 |
| 3.2 参数敏感性分析与分布式参数计算方法 | 第49-53页 |
| 3.2.1 参数敏感性分析方法 | 第50-53页 |
| 3.2.2 分布式参数计算方法 | 第53页 |
| 3.3 参数校准 | 第53-58页 |
| 3.3.1 校准指标 | 第53-54页 |
| 3.3.2 校准方案 | 第54-55页 |
| 3.3.3 校准结果分析 | 第55-58页 |
| 第四章 三水河子流域模型参数校准方法的比较 | 第58-68页 |
| 4.1 自动校准方法对比 | 第58-60页 |
| 4.1.1 SUFI‐2 算法 | 第58页 |
| 4.1.2 GLUE算法 | 第58-59页 |
| 4.1.3 PSO算法 | 第59-60页 |
| 4.1.4 Parasol算法 | 第60页 |
| 4.2 人工与自动校准对比 | 第60-68页 |
| 4.2.1 模型建立 | 第60-61页 |
| 4.2.2 人工校准 | 第61-64页 |
| 4.2.3 SUFI‐2 自动校准 | 第64-67页 |
| 4.2.4 对比与小结 | 第67-68页 |
| 第五章 模型参数移植方法研究 | 第68-75页 |
| 5.1 流域水文相似度评价指标 | 第68-70页 |
| 5.1.1 参数移植的基本方法 | 第68页 |
| 5.1.2 水文相似度的计算方法 | 第68-70页 |
| 5.1.3 相似权重的确定方法 | 第70页 |
| 5.2 不同水文相似度子流域之间的模型参数移植与效果分析 | 第70-75页 |
| 5.2.1 泾河上游区——三水河参数移植 | 第71-72页 |
| 5.2.2 汭河——三水河参数移植 | 第72-74页 |
| 5.2.3 移植效果与流域水文相似度关系的分析与讨论 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 主要结论 | 第75-76页 |
| 6.2 结论和需要进一步研究的问题 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |