| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 情感分析识别技术 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于EEG的情感分析与识别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 功能脑网络与情感 | 第14页 |
| 1.2.4 动态连接脑网络 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究主要内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 EEG脑网络与情感识别 | 第18-30页 |
| 2.1 情感模型 | 第18-20页 |
| 2.2 EEG功能脑网络 | 第20-21页 |
| 2.3 动态脑网络 | 第21-24页 |
| 2.4 复杂网络理论 | 第24-27页 |
| 2.5 实验数据及数据处理 | 第27-29页 |
| 2.6 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于静态连接的EEG功能脑网络情感分析与识别 | 第30-68页 |
| 3.1 概述 | 第30-31页 |
| 3.2 基于相位锁值的静态连接功能脑网络构建及分析 | 第31-52页 |
| 3.2.1 相位锁值PLV | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于PLV的EEG功能脑网络构建与属性计算 | 第32-34页 |
| 3.2.3 基于PLV的EEG功能脑网络同步性分析 | 第34-39页 |
| 3.2.4 基于PLV的EEG功能脑网络差异性分析 | 第39-49页 |
| 3.2.5 基于PLV的EEG功能脑网络情感识别 | 第49-52页 |
| 3.3 基于互信息的静态连接功能脑网络构建与分析 | 第52-64页 |
| 3.3.1 互信息MI | 第52-53页 |
| 3.3.2 基于MI的EEG功能脑网络同步性分析与差异性分析 | 第53-62页 |
| 3.3.3 基于MI的EEG功能脑网络的情感识别 | 第62-64页 |
| 3.4 基于PLV与基于MI的静态连接EEG功能脑网络比较 | 第64-66页 |
| 3.5 小结 | 第66-68页 |
| 第四章 基于动态连接的EEG功能脑网络情感分析与识别 | 第68-82页 |
| 4.1 概述 | 第68-69页 |
| 4.2 动态EEG脑网络的构建 | 第69-70页 |
| 4.3 基于动态连接EEG功能脑网络拓扑属性时变性分析 | 第70-71页 |
| 4.4 基于网络拓扑属性的非均匀分段与子状态划分 | 第71-76页 |
| 4.4.1 基于网络属性的K值初选 | 第72-74页 |
| 4.4.2 基于网络属性的子状态划分 | 第74-76页 |
| 4.5 基于动态连接EEG功能脑网情感识别 | 第76-78页 |
| 4.6 基于静态连接与基于动态连接的EEG功能脑网络情感识别比较 | 第78-80页 |
| 4.7 小结 | 第80-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-86页 |
| 5.1 总结 | 第82-84页 |
| 5.2 展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 附录一 | 第92-94页 |
| 攻读硕士学位期间已发表和录用的学术论文 | 第94页 |
