| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 土壤侵蚀模型研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 RUSLE模型各因子研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.3 国内外关于土壤侵蚀研究现状 | 第21-22页 |
| 1.3 研究目标、内容与特点 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.3 研究特色与难点 | 第23-24页 |
| 2 贵州省土壤侵蚀背景分析 | 第24-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第24-26页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第24页 |
| 2.1.2 地质地貌 | 第24-25页 |
| 2.1.3 气候特征 | 第25页 |
| 2.1.4 河流水系 | 第25-26页 |
| 2.1.5 土壤资源 | 第26页 |
| 2.1.6 植被状况 | 第26页 |
| 2.1.7 社会经济状况 | 第26页 |
| 2.2 研究区土壤侵蚀总体特征 | 第26-31页 |
| 3 技术路线、研究方法及数据处理 | 第31-35页 |
| 3.1 技术路线 | 第31-33页 |
| 3.2 研究方法 | 第33页 |
| 3.3 数据来源及处理 | 第33-35页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第33-34页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第34-35页 |
| 4 基于遥感调查的贵州省土壤侵蚀研究 | 第35-50页 |
| 4.1 土壤侵蚀强度等级判别标准 | 第35-38页 |
| 4.1.1 非岩溶区土壤侵蚀等级判别指标体系 | 第35-36页 |
| 4.1.2 岩溶区土壤侵蚀等级判别指标体系 | 第36-38页 |
| 4.2 遥感调查关键因子的提取及判别 | 第38-48页 |
| 4.2.1 坡度因子提取 | 第39-41页 |
| 4.2.2 土地利用因子提取 | 第41-42页 |
| 4.2.3 林草覆盖因子提取 | 第42-43页 |
| 4.2.4 基岩裸露率因子提取 | 第43-45页 |
| 4.2.5 各影响因子叠加判别 | 第45-46页 |
| 4.2.6 GPS野外实地验证 | 第46-48页 |
| 4.3 基于遥感调查的土壤侵蚀现状分析 | 第48-50页 |
| 5 基于RUSLE的贵州省土壤侵蚀研究 | 第50-61页 |
| 5.1 土壤侵蚀模型因子的提取 | 第50-57页 |
| 5.1.1 降雨侵蚀力R因子提取 | 第50-52页 |
| 5.1.2 土壤可蚀性K因子提取 | 第52-53页 |
| 5.1.3 坡长L因子与坡度S因子的提取 | 第53-55页 |
| 5.1.4 植被覆盖与管理C因子提取 | 第55-56页 |
| 5.1.5 水土保持措施P因子提取 | 第56-57页 |
| 5.2 基于RUSLE模型的土壤侵蚀现状分析 | 第57-61页 |
| 5.2.1 土壤侵蚀强度空间分布 | 第57-59页 |
| 5.2.2 质量检验 | 第59-61页 |
| 6 基于遥感调查和RUSLE模型的土壤侵蚀成果对比分析 | 第61-84页 |
| 6.1 结果间的统计比较 | 第61-66页 |
| 6.1.1 地图代数方法 | 第62-65页 |
| 6.1.2 混淆矩阵与Kappa分析 | 第65-66页 |
| 6.2 结果差异分析 | 第66-81页 |
| 6.2.1 栅格分辨率对RUSLE模型结果的影响 | 第66-74页 |
| 6.2.2 坡度对RUSLE模型结果的影响 | 第74-78页 |
| 6.2.3 水保措施对土壤侵蚀结果的影响 | 第78-81页 |
| 6.3 土壤侵蚀成果优化处理 | 第81-84页 |
| 7 结论与讨论 | 第84-87页 |
| 7.1 主要结论 | 第84-86页 |
| 7.2 问题与展望 | 第86-87页 |
| 附件 | 第87-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |