基于暗通道先验的去雾技术研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾 | 第11页 |
| 1.2.2 基于图像复原的去雾 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第12-14页 |
| 2 理论基础 | 第14-23页 |
| 2.1 雾天图像的形成与特性 | 第14-18页 |
| 2.1.1 雾的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 雾天图像形成 | 第14-18页 |
| 2.1.3 雾天图像特性 | 第18页 |
| 2.2 暗原色先验原理 | 第18-20页 |
| 2.3 去雾评价指标 | 第20-22页 |
| 2.3.1 主观评价指标 | 第20页 |
| 2.3.2 客观评价指标 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 暗通道先验去雾算法及改进 | 第23-41页 |
| 3.1 暗通道先验去雾算法介绍 | 第23-24页 |
| 3.1.1 暗通道先验去雾算法优势 | 第23页 |
| 3.1.2 暗通道先验去雾算法的不足 | 第23-24页 |
| 3.2 求取暗通道 | 第24-27页 |
| 3.2.1 求取暗通道的方法 | 第24-25页 |
| 3.2.2 优化暗通道求取方法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第26-27页 |
| 3.3 估计大气光 | 第27-29页 |
| 3.3.1 估计大气光的方法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 大气光估计的优化 | 第28页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第28-29页 |
| 3.4 估计透射率 | 第29-32页 |
| 3.4.1 估计透射率方法 | 第29-30页 |
| 3.4.2 缺陷分析 | 第30-32页 |
| 3.5 优化透射率 | 第32-39页 |
| 3.5.1 边缘细节透射率优化 | 第32-34页 |
| 3.5.2 边缘透射率优化实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.5.3 天空等明亮区域的透射率优化 | 第37-38页 |
| 3.5.4 明亮区域透射率优化实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 3.6 复原有雾图像 | 第39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于暗通道先验的快速去雾算法 | 第41-56页 |
| 4.1 颜色空间 | 第41-42页 |
| 4.1.1 RGB颜色空间 | 第41页 |
| 4.1.2 HSI颜色空间 | 第41-42页 |
| 4.1.3 RGB和HSI之间的相互转换 | 第42页 |
| 4.2 HSI空间去雾分析 | 第42-47页 |
| 4.2.1 H分量去雾分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 S分量去雾分析 | 第44-46页 |
| 4.2.3 I分量去雾分析 | 第46-47页 |
| 4.3 暗通道先验原理在HSI去雾模型中的应用 | 第47-48页 |
| 4.4 快速去雾算法原理及流程 | 第48-54页 |
| 4.4.1 原理 | 第49页 |
| 4.4.2 算法流程 | 第49-50页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结和展望 | 第56-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者简历及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61页 |
