| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状及概况 | 第12-16页 |
| 1.2.1 变换域图像复原算法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 空域图像复原算法 | 第13页 |
| 1.2.3 基于概率统计的图像复原算法 | 第13-14页 |
| 1.2.4 新型图像复原算法 | 第14页 |
| 1.2.5 靶场图像复原研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 靶场图像特征及其退化原因分析 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构及内容安排 | 第17-21页 |
| 2 靶场图像处理相关理论研究 | 第21-43页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 图像增强理论 | 第21-23页 |
| 2.3 图像去噪相关理论 | 第23-31页 |
| 2.3.1 图像噪声来源 | 第23页 |
| 2.3.2 图像噪声的分类 | 第23-26页 |
| 2.3.4 经典图像去噪效果评价方法 | 第26-27页 |
| 2.3.5 经典图像去噪算法 | 第27-31页 |
| 2.4 图像复原相关理论 | 第31-42页 |
| 2.4.1 图像退化模型 | 第31-32页 |
| 2.4.2 图像复原的病态 | 第32-35页 |
| 2.4.3 图像复原正则化 | 第35-38页 |
| 2.4.4 图像典型退化类型 | 第38-40页 |
| 2.4.5 经典图像复原算法 | 第40-41页 |
| 2.4.6 典型图像复原效果评价方法 | 第41-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 靶场图像分析及复原算法研究 | 第43-82页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 靶场图像特征分析 | 第43-44页 |
| 3.3 靶场图像预处理 | 第44-52页 |
| 3.3.1 靶场图像的直方图均衡增强 | 第44-45页 |
| 3.3.2 靶场图像去噪算法 | 第45-52页 |
| 3.4 靶场图像复原 | 第52-81页 |
| 3.4.1 靶场图像离焦模糊复原算法 | 第52-59页 |
| 3.4.2 靶场图像运动模糊复原算法 | 第59-71页 |
| 3.4.3 靶场图像的高斯模糊复原 | 第71-81页 |
| 3.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 4 靶场目标飞行模式及图像模糊类型辨识算法 | 第82-104页 |
| 4.1 引言 | 第82页 |
| 4.2 靶场图像目标飞行模式辨识算法 | 第82-97页 |
| 4.2.1 靶场目标图像分割 | 第83-88页 |
| 4.2.2 靶场目标尾焰图像特征提取 | 第88-90页 |
| 4.2.3 靶场目标尾焰图像特征分类 | 第90-95页 |
| 4.2.4 靶场图像目标模式辨识实验 | 第95-97页 |
| 4.3 靶场图像的模糊类型辨识算法 | 第97-102页 |
| 4.3.1 模糊图像的自相关检测 | 第97-99页 |
| 4.3.2 基于自相关谱的图像模糊类型辨识 | 第99-100页 |
| 4.3.3 靶场图像模糊类型辨识实验 | 第100-102页 |
| 4.4 本章小结 | 第102-104页 |
| 5 靶场图像复原效果评价算法 | 第104-116页 |
| 5.1 引言 | 第104页 |
| 5.2 复原图像质量评价特征 | 第104-107页 |
| 5.3 靶场模糊图像复原质量客观评价算法 | 第107-111页 |
| 5.3.1 复原图像客观质量标定 | 第108-109页 |
| 5.3.2 基于监督学习的算法训练 | 第109-111页 |
| 5.4 靶场图像复原评价实验 | 第111-114页 |
| 5.4.1 靶场运动模糊复原图像质量评价实验 | 第111-112页 |
| 5.4.2 靶场离焦模糊及高斯模糊复原图像质量评价实验 | 第112-114页 |
| 5.5 本章小结 | 第114-116页 |
| 6 靶场图像复原算法总体实现 | 第116-126页 |
| 6.1 引言 | 第116页 |
| 6.2 靶场图像复原优化理论解释 | 第116-117页 |
| 6.3 靶场退化图像复原算法流程 | 第117-119页 |
| 6.4 靶场图像复原结果优化实验 | 第119-125页 |
| 6.4.1 靶场运动模糊图像复原优化实验 | 第119-121页 |
| 6.4.2 靶场高斯模糊图像复原优化实验 | 第121-123页 |
| 6.4.3 靶场离焦模糊图像复原优化实验 | 第123-125页 |
| 6.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 7 总结及展望 | 第126-129页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第126-127页 |
| 7.2 本文主要创新点 | 第127-128页 |
| 7.3 下一步工作计划 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-135页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第135页 |