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基于ASAR近海风场反演方法研究

致谢第6-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-11页
1 绪论第18-30页
    1.1 研究背景和意义第18-19页
    1.2 SAR风场反演研究进展第19-22页
    1.3 研究区和数据资料介绍第22-28页
        1.3.1 研究区介绍第22-24页
        1.3.2 现场观测气象数据第24-25页
        1.3.3 遥感数据第25-27页
        1.3.4 数值模拟风场数据第27-28页
    1.4 主要内容和技术路线第28-30页
        1.4.1 主要内容第28-29页
        1.4.2 技术路线第29-30页
2 SAR海面风场反演的原理和方法第30-51页
    2.1 SAR海面风场反演的原理第30-35页
        2.1.1 SAR工作原理第30-31页
        2.1.2 海面后向散射截面第31-32页
        2.1.3 粗糙度对微波散射的影响第32-33页
        2.1.4 极化对微波散射的影响第33页
        2.1.5 Bragg散射模型第33-35页
    2.2 SAR海面风场反演的方法第35-44页
        2.2.1 模式函数的输入风向第35-38页
        2.2.2 风速反演模式函数第38-44页
    2.3 风速反演模型的对比分析第44-51页
        2.3.1 风速与NRCS的关系第44-45页
        2.3.2 相对风向与NRCS的关系第45-47页
        2.3.3 雷达入射角与NRCS的关系第47-48页
        2.3.4 模式函数的异常分析第48-50页
        2.3.5 GMF函数的小结第50-51页
3 ASAR数据预处理第51-81页
    3.1 ASAR介绍第51-57页
        3.1.1 工作模式第51-54页
        3.1.2 数据的生产方式第54-56页
        3.1.3 产品组织方式第56-57页
    3.2 ASAR Level 1B数据介绍第57-61页
        3.2.1 Level 1B数据产品特性第57-58页
        3.2.2 命名规则第58-59页
        3.2.3 产品结构与数据格式第59-61页
    3.3 ASAR Level 1B信息的提取第61-68页
        3.3.1 极化方式的提取第62-63页
        3.3.2 定标参数的提取第63-64页
        3.3.3 控制点的提取第64-66页
        3.3.4 影像的提取第66-68页
    3.4 影像的预处理第68-81页
        3.4.1 几何校正第68-69页
        3.4.2 辐射定标第69-70页
        3.4.3 极化比转化第70-72页
        3.4.4 陆地掩膜第72-75页
        3.4.5 船只滤除第75-78页
        3.4.6 斑点滤波第78-80页
        3.4.7 均值采样第80-81页
4 基于ASAR影像近海风速反演第81-116页
    4.1 风速反演并行计算程序设计第81-106页
        4.1.1 风速反演并行计算流程第81-84页
        4.1.2 开发环境与测试数据第84-85页
        4.1.3 MATLAB语言并行计算第85-91页
            4.1.3.1 MATLAB并行环境的开启第85-86页
            4.1.3.2 parfor风场反演程序设计第86-87页
            4.1.3.3 spmd风场反演程序设计第87-89页
            4.1.3.4 parfor与spmd的性能对比第89-91页
        4.1.4 C语言+OpenMP并行计算第91-101页
            4.1.4.1 OpenMP的基本特性第92-94页
            4.1.4.2 OpenMP任务划分与调度第94-96页
            4.1.4.3 OpenMP风场反演程序设计第96-98页
            4.1.4.4 OpenMP并行的性能评价第98-101页
        4.1.5 MATLAB+C+OpenMP混合编程第101-106页
            4.1.5.1 MATLAB与C混合编程环境配置第101-102页
            4.1.5.2 mex文件结构第102-104页
            4.1.5.3 mex文件的编译第104页
            4.1.5.4 风场反演混合编程示例第104-106页
    4.2 反演风速的验证第106-115页
        4.2.1 与CCMP数据对比第106-112页
        4.2.2 与现场观测气象数据对比第112-115页
    4.3 本章小结第115-116页
5 总结和展望第116-118页
    5.1 总结第116-117页
    5.2 展望第117-118页
参考文献第118-122页
作者简介第122页

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