圆柱铁氧体零件表面裂纹图像检测实验研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 图像处理法检测裂纹的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 检测实验研究原理 | 第14-22页 |
| 2.1 裂纹检测的原理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 铁氧体特性介绍 | 第14页 |
| 2.1.2 磁粉探伤的原理 | 第14-15页 |
| 2.1.3 磁粉探伤的方法 | 第15-17页 |
| 2.2 检测平台的设计 | 第17-20页 |
| 2.2.1 整体方案设计 | 第17-19页 |
| 2.2.2 图像检测方案设计 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 图像预处理 | 第22-52页 |
| 3.1 数字图像的表示 | 第22-24页 |
| 3.1.1 彩色图像的生成 | 第22-23页 |
| 3.1.2 数字图像的坐标约定 | 第23页 |
| 3.1.3 数字图像的表示方法 | 第23-24页 |
| 3.2 彩色空间模型 | 第24-30页 |
| 3.2.1 均匀彩色空间模型 | 第24-26页 |
| 3.2.2 面向硬件的彩色空间模型 | 第26-28页 |
| 3.2.3 面向对象的彩色空间模型 | 第28-30页 |
| 3.3 相关图像处理理论 | 第30-34页 |
| 3.3.1 灰度图像的直方图运算 | 第30-31页 |
| 3.3.2 图像乘法运算 | 第31-32页 |
| 3.3.3 阈值分割 | 第32-34页 |
| 3.4 基于HIS彩色空间的裂纹图像分割实验 | 第34-38页 |
| 3.4.1 裂纹图像的HIS图像 | 第34-35页 |
| 3.4.2 分割实验与分析 | 第35-38页 |
| 3.5 图像去噪 | 第38-39页 |
| 3.5.1 平滑线性滤波器 | 第38页 |
| 3.5.2 中值滤波器 | 第38-39页 |
| 3.5.3 自适应中值滤波器 | 第39页 |
| 3.6 形态学处理 | 第39-42页 |
| 3.6.1 孔洞填充 | 第39-40页 |
| 3.6.2 腐蚀和膨胀 | 第40-42页 |
| 3.6.3 开运算与闭运算 | 第42页 |
| 3.7 边缘检测 | 第42-45页 |
| 3.7.1 目标分离 | 第42-43页 |
| 3.7.2 边缘检测 | 第43-45页 |
| 3.8 二值图像的处理实验和分析 | 第45-51页 |
| 3.8.1 孔洞填充 | 第45-46页 |
| 3.8.2 图像去噪 | 第46-48页 |
| 3.8.3 开运算和闭运算 | 第48-49页 |
| 3.8.4 边缘检测 | 第49-51页 |
| 3.9 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 图像矫正 | 第52-59页 |
| 4.1 圆检测算法 | 第52-55页 |
| 4.1.1 Hough变换法 | 第52-53页 |
| 4.1.2 基于数据离散度的圆检测算法[52] | 第53-55页 |
| 4.1.3 基于数据离散度的圆检测实验 | 第55页 |
| 4.2 图像矫正 | 第55-58页 |
| 4.2.1 图像矫正的几何模型 | 第55-56页 |
| 4.2.2 基于距离插值的图像矫正实验 | 第56-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 裂纹图像检测平台 | 第59-64页 |
| 5.1 裂纹特征提取 | 第59-60页 |
| 5.2 裂纹的图像检测平台的图形用户界面 | 第60-63页 |
| 5.2.1 图像检测平台的工作流程 | 第60页 |
| 5.2.2 图形用户界面的介绍 | 第60-61页 |
| 5.2.3 裂纹的图像检测平台的图形用户界面 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
