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四旋翼飞行器的研制及其在移动数据收集实验中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 四旋翼飞行器的研究现状第11-13页
        1.2.2 无线传感器网络移动数据收集的研究现状第13页
    1.3 研究内容和文章结构第13-16页
第二章 四旋翼飞行器与地面监控软件的总体结构第16-24页
    2.1 四旋翼飞行器平台整体介绍第16页
    2.2 飞行器硬件的总体结构介绍第16-19页
        2.2.1 主控模块第17页
        2.2.2 传感器模块第17-19页
        2.2.3 无线通信模块第19页
        2.2.4 动力驱动模块第19页
    2.3 飞行控制程序与地面监控软件的结构设计第19-22页
        2.3.1 飞行器控制程序设计第19-21页
        2.3.2 地面监控软件总体结构设计第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 四旋翼飞行器动力学模型的建立第24-34页
    3.1 飞行器姿态的描述第24-26页
        3.1.1 飞行器坐标系的定义第24页
        3.1.2 坐标系之间的变换关系第24-26页
    3.2 四旋翼飞行器系统建模第26-32页
        3.2.1 四旋翼飞行器系统模型的结构第26页
        3.2.2 电机模型的建立第26-27页
        3.2.3 四旋翼飞行器动力学模型的建立第27-31页
        3.2.4 系统仿真模型的建立第31-32页
    3.3 本章小结第32-34页
第四章 四旋翼飞行器的控制系统的设计与实现第34-56页
    4.1 控制系统整体介绍第34-35页
    4.2 飞行器姿态更新算法第35-39页
        4.2.1 欧拉角法第35-36页
        4.2.2 方向余弦法第36页
        4.2.3 四元数法第36-38页
        4.2.4 基于四元数的姿态解算流程第38-39页
    4.3 基于互补滤波的姿态角解算算法的设计与实现第39-45页
        4.3.1 互补滤波算法的原理第39-40页
        4.3.2 基于加速度计和陀螺仪的互补滤波算法设计与实现第40-42页
        4.3.3 姿态角解算算法验证实验第42-45页
    4.4 基于互补滤波的高度解算算法的设计与实现第45-48页
        4.4.1 高度求解原理第45页
        4.4.2 互补滤波算法求解高度的具体实现第45-47页
        4.4.3 高度互补滤波算法的实验效果第47-48页
    4.5 飞行器PID控制算法的设计与实现第48-54页
        4.5.1 PID控制算法原理和设计第48-50页
        4.5.2 PID控制算法的Simulink仿真第50-52页
        4.5.3 PID控制算法的实验效果第52-54页
    4.6 本章小结第54-56页
第五章 基于C第56-64页
    5.1 软件开发环境及语言简介第56页
    5.2 地面监控系统的基础技术第56-58页
        5.2.1 串口通信第56-57页
        5.2.2 SQLite数据库及ADO.NET数据库访问技术第57-58页
    5.3 串口通信模块第58-60页
    5.4 数据显示模块第60-61页
    5.5 地图导航模块第61-62页
        5.5.1 地图导航模块的功能介绍第61页
        5.5.2 地图导航模块的具体实现第61-62页
    5.6 数据库模块第62-64页
        5.6.1 数据库表格式第62-63页
        5.6.2 数据库存储功能的实现第63-64页
第六章 基于四旋翼飞行器的无线传感器网络数据收集实验第64-72页
    6.1 无线传感器网络及移动数据收集原理介绍第64-66页
        6.1.1 无线传感器网络的基本结构第64页
        6.1.2 无线传感器网络在应用中的主要限制第64-65页
        6.1.3 无线传感器网络移动数据收集原理第65-66页
    6.2 无线传感器网络移动数据收集实验第66-70页
        6.2.1 移动数据收集实验平台的搭建第66-67页
        6.2.2 飞行器场地飞行实验第67-68页
        6.2.3 移动数据收集实验第68-70页
    6.3 本章小结第70-72页
第七章 总结与展望第72-74页
    7.1 总结第72页
    7.2 展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
作者简介第78页

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