基于Hadoop的视频侦查辅助平台的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.4 研究内容与本文结构 | 第10-11页 |
第二章 相关技术介绍 | 第11-22页 |
2.1 SSH框架 | 第11-15页 |
2.1.1 MVC设计模式 | 第11页 |
2.1.2 SSH框架概述 | 第11-14页 |
2.1.3 SSH框架组成 | 第14-15页 |
2.2 HADOOP平台 | 第15-19页 |
2.2.1 Hadoop平台概述 | 第15-16页 |
2.2.2 HDFS文件系统 | 第16-17页 |
2.2.3 MapReduce计算框架 | 第17-18页 |
2.2.4 Hadoop平台构建 | 第18-19页 |
2.3 LUCENE检索技术 | 第19-21页 |
2.3.1 Lucene概述 | 第19-20页 |
2.3.2 全文检索原理 | 第20页 |
2.3.3 Lucene结构组成 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 系统需求分析 | 第22-31页 |
3.1 设计目标与原则 | 第22-23页 |
3.1.1 项目背景分析 | 第22页 |
3.1.2 系统设计目标 | 第22-23页 |
3.1.3 系统设计原则 | 第23页 |
3.2 需求分析描述 | 第23-24页 |
3.2.1 系统功能需求 | 第23-24页 |
3.2.2 系统性能需求 | 第24页 |
3.3 系统用户分析 | 第24页 |
3.3.1 案件指挥人员 | 第24页 |
3.3.2 视频分析人员 | 第24页 |
3.3.3 内勤管理人员 | 第24页 |
3.3.5 系统管理员 | 第24页 |
3.4 系统用例介绍 | 第24-30页 |
3.4.1 案件管理 | 第25-26页 |
3.4.2 资源收集 | 第26页 |
3.4.3 资源处理 | 第26-27页 |
3.4.4 线索标注 | 第27-28页 |
3.4.5 轨迹分析 | 第28-29页 |
3.4.6 视侦报告 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 系统概要设计 | 第31-39页 |
4.1 系统总体架构 | 第31-32页 |
4.2 软件体系架构 | 第32-34页 |
4.3 系统功能组成 | 第34-35页 |
4.4 数据存储设计 | 第35-38页 |
4.5 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 详细设计与实现 | 第39-70页 |
5.1 系统开发环境构建 | 第39-42页 |
5.1.1 操作系统与开发工具 | 第39页 |
5.1.2 SSH框架的构建 | 第39-42页 |
5.2 数据库设计 | 第42-48页 |
5.2.1 数据库设计原则 | 第42-43页 |
5.2.2 数据库概念设计 | 第43-46页 |
5.2.3 主要数据表说明 | 第46-48页 |
5.3 主要功能的实现 | 第48-61页 |
5.3.1 案件管理的实现 | 第49-51页 |
5.3.2 资源收集的实现 | 第51-53页 |
5.3.3 资源处理的实现 | 第53-55页 |
5.3.4 线索标注的实现 | 第55-57页 |
5.3.5 轨迹分析的实现 | 第57-59页 |
5.3.6 视侦报告的实现 | 第59-61页 |
5.4 关键技术的实现 | 第61-69页 |
5.4.1 结构化数据的检索实现 | 第61-65页 |
5.4.2 非结构化数据的检索实现 | 第65-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
第六章 系统测试与分析 | 第70-75页 |
6.1 测试目的与方法 | 第70页 |
6.2 主要功能测试 | 第70-73页 |
6.3 性能测试与分析 | 第73-74页 |
6.4 本章小结 | 第74-75页 |
第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
7.1 研究总结 | 第75页 |
7.2 研究局限与展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |