基于WMMC的人脸识别算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 绪论	第8-14页
·课题的背景及研究意义	第8-9页
·课题研究现状	第9-13页
·本文的主要内容及结构安排	第13-14页
第二章 人脸识别的相关理论	第14-22页
·人脸识别的流程	第14-15页
·人脸检测的常用方法	第15-17页
·人脸图像的预处理	第17-19页
·人脸图像的归一化	第17页
·图像的光照补偿	第17-19页
·分类器的设计	第19-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 基于子空间的人脸识别算法	第22-31页
·K-L变换	第22-23页
·K-L变换原理	第22-23页
·K-L变换的实现方法及特点	第23页
·主成分分析(PCA)	第23-26页
·线性鉴别分析(LDA)	第26-30页
·线性鉴别分析(LDA)原理	第26-27页
·LDA算法的可行解研究	第27-29页
·小样本问题	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第四章 基于WMMC的人脸识别算法	第31-45页
·最大间距准则(MMC)	第31-33页
·MMC算法跟LDA算法的区别	第33-35页
·加权最大间距准则(WMMC)	第35-37页
·实验结果与分析	第37-44页
·实验一	第37-41页
·实验二	第41-44页
·本章小结	第44-45页
第五章 人脸识别系统的仿真实现	第45-50页
·人脸识别系统的建立	第45-49页
·仿真实现软件	第45页
·仿真实验	第45-47页
·系统性能的研究及改进	第47-49页
·本章小结	第49-50页
第六章 总结与展望	第50-52页
·主要工作的总结	第50页
·下一步工作的展望	第50-52页
致谢	第52-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士研究生期间发表的论文	第57页