| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 尾气排放模型及量化研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 考虑尾气排放的交通配流研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 考虑尾气排放的道路收费研究 | 第16-18页 |
| 1.2.4 降低汽车尾气排放的实证研究 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究内容和框架 | 第19-20页 |
| 1.4 本文创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 双模式交通网络的均衡配流模型 | 第22-32页 |
| 2.1. 网络及基本符号定义 | 第22页 |
| 2.2 Wardrop均衡配流模型 | 第22-24页 |
| 2.2.1 用户最优模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 系统最优模型 | 第23-24页 |
| 2.3 双模式均衡配流的数学规划模型 | 第24-28页 |
| 2.3.1 离散选择模型 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于Logit的双模式均衡配流模型 | 第26-28页 |
| 2.4 双模式均衡配流的变分不等式模型 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 考虑尾气排放的道路收费双层规划模型 | 第32-43页 |
| 3.1 尾气排放计算与排放约束条件 | 第32-36页 |
| 3.1.1 尾气排放的量化方法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 排放约束条件的构建 | 第34-36页 |
| 3.2 双层规划模型简介 | 第36-37页 |
| 3.3 考虑排放约束的用户最优道路收费模型 | 第37-39页 |
| 3.4 考虑排放约束的系统最优道路收费模型 | 第39-40页 |
| 3.5 考虑排放目标的系统最优道路收费模型 | 第40-42页 |
| 3.5.1 基于排放单目标的道路收费模型 | 第41页 |
| 3.5.2 基于排放与出行时间双目标的道路收费模型 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于遗传模拟退火算法的模型求解及算例分析 | 第43-64页 |
| 4.1 基于遗传模拟退火算法的模型求解 | 第43-49页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第43-46页 |
| 4.1.2 模拟退火算法 | 第46-47页 |
| 4.1.3 遗传模拟退火算法 | 第47-49页 |
| 4.2 算例分析 | 第49-59页 |
| 4.2.1 无排放约束时的基准分析 | 第50-53页 |
| 4.2.2 排放约束下的用户最优道路收费 | 第53-55页 |
| 4.2.3 排放约束下的系统最优道路收费 | 第55-58页 |
| 4.2.4 排放目标下的系统最优道路收费 | 第58-59页 |
| 4.3 模型参数的灵敏度分析及结论 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 本文研究的主要结论 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |