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基于多染色体基因表达式编程的可逆逻辑综合方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景和现状第10-11页
    1.2 研究目的和意义第11-12页
    1.3 主要研究内容及创新点第12-13页
        1.3.1 主要研究内容第12页
        1.3.2 创新点第12-13页
    1.4 论文的内容安排第13-14页
第二章 可逆逻辑电路与可逆逻辑综合第14-25页
    2.1 可逆逻辑研究第14-21页
        2.1.1 常用可逆逻辑门第14-19页
        2.1.2 可逆逻辑电路的主要指标第19-21页
    2.2 可逆逻辑综合第21-24页
        2.2.1 常用可逆逻辑综合方法第21-23页
        2.2.2 常用可逆逻辑综合方法对比分析第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 多基因和多染色体基因表达式编程算法及改进第25-48页
    3.1 引言第25页
    3.2 基因表达式编程算法基础第25-28页
        3.2.1 遗传算法第26页
        3.2.2 遗传编程算法第26-28页
    3.3 单基因编码基因表达式编程算法及其改进第28-33页
        3.3.1 终端字符集和函数运算集第28-29页
        3.3.2 单基因编码第29-31页
        3.3.3 开放读码框架第31-32页
        3.3.4 单基因编码的改进第32-33页
    3.4 多染色体编码基因表达式编程算法及其改进第33-44页
        3.4.1 多染色体编码第33-34页
        3.4.2 多染色体编码的改进第34-36页
        3.4.3 适应度函数第36-39页
        3.4.4 基本遗传算子及改进第39-44页
    3.5 多基因和多染色体调用实验分析第44-45页
    3.6 改进的M-GEP算法流程第45-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第四章 基于改进M-GEP的可逆逻辑综合研究第48-61页
    4.1 逻辑函数化简与可逆逻辑综合与优化第48-50页
        4.1.1 常规逻辑函数化简第48-50页
        4.1.2 可逆逻辑函数综合与优化第50页
    4.2 可逆逻辑电路的表示第50-53页
    4.3 面向可逆逻辑综合的M-GEP算法第53-56页
        4.3.1 适用于可逆逻辑的编码设计第53-54页
        4.3.2 基于可逆逻辑综合的适应度函数改进第54-55页
        4.3.3 面向可逆逻辑综合的算法实现第55-56页
    4.4 实验结果分析第56-60页
    4.5 本章小结第60-61页
第五章 总结与展望第61-63页
    5.1 总结第61页
    5.2 展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间的研究成果和科研情况第67-68页
致谢第68页

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