| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外故障诊断领域与发展趋势 | 第11-13页 |
| ·故障诊断技术的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·国内外风力发电机的故障诊断技术的现状 | 第12页 |
| ·数据挖掘技术在国内外故障诊断领域的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题的研究意义和主要内容 | 第13-15页 |
| ·本课题研究意义 | 第13-14页 |
| ·本课题的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 故障诊断相关技术的概述及软件的选定 | 第15-28页 |
| ·故障诊断简介 | 第15-16页 |
| ·故障诊断的概念 | 第15页 |
| ·故障诊断方法的分类 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-23页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的常用挖掘技术 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘中挖掘技术的优缺点 | 第19-23页 |
| ·风力发电机组故障诊断中的挖掘技术的选定 | 第23页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第23-26页 |
| ·Oracle 公司的Darwin 数据挖掘工具 | 第24页 |
| ·微软公司的SQL Server 系列的数据挖掘工具 | 第24-25页 |
| ·MATLAB 中的数据挖掘工具 | 第25-26页 |
| ·数据库技术 | 第26-27页 |
| ·数据库开发系统的选择 | 第26页 |
| ·SQL Server 2005 的简介 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 故障诊断硬软件结构的设计 | 第28-33页 |
| ·故障诊断硬件体系设计 | 第28-30页 |
| ·系统软件体系结构总体设计 | 第30-31页 |
| ·本风力发电机组故障诊断系统设计结构 | 第31页 |
| ·本风力发电机组故障诊断的基本模型设计 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 风力发电机组典型故障的机理研究及其信号特征提取 | 第33-42页 |
| ·风力发电机组的结构 | 第33页 |
| ·风力发电机组的故障类型 | 第33-36页 |
| ·叶片 | 第33-34页 |
| ·齿轮箱 | 第34-35页 |
| ·偏航装置 | 第35页 |
| ·机舱、塔架 | 第35页 |
| ·电控系统 | 第35-36页 |
| ·发电机 | 第36页 |
| ·信号的频域分析 | 第36-37页 |
| ·几种风力发电机组典型故障的机理及其特征提取 | 第37-41页 |
| ·不平衡故障机理及特征提取 | 第37-38页 |
| ·不对中故障机理及特征 | 第38-39页 |
| ·转子动静碰磨机理分析及其特征提取 | 第39-40页 |
| ·轴承的故障机理及其特征提取 | 第40页 |
| ·齿轮的故障机理及其特征提取 | 第40-41页 |
| ·轴的故障机理及其特征提取 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 数据库在风力发电机组故障诊断中的设计研究 | 第42-56页 |
| ·数据库的需求分析 | 第43-45页 |
| ·故障诊断的大型数据库的需求分析内容 | 第43-44页 |
| ·基于故障诊断的大型数据库的需求分析 | 第44-45页 |
| ·数据库的概念结构设计 | 第45-48页 |
| ·基于故障诊断的大型数据库的概念设计的内容 | 第45页 |
| ·基于故障诊断的数据库的概念设计 | 第45-48页 |
| ·数据库的逻辑结构设计 | 第48-51页 |
| ·概念结构模型到逻辑结构模型的转化 | 第48页 |
| ·结构设计中的规范化和反向规范化 | 第48页 |
| ·基于故障诊断大型数据库的逻辑结构设计 | 第48-51页 |
| ·数据库的优化设计 | 第51-54页 |
| ·设置存储结构 | 第51页 |
| ·建立索引 | 第51-53页 |
| ·设计约束性 | 第53页 |
| ·构建故障信息库与故障案例库 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 数据挖掘在风力发电机组故障诊断中的应用 | 第56-70页 |
| ·风电机数据挖掘过程 | 第56-57页 |
| ·数据准备预处理 | 第57-58页 |
| ·决策树挖掘方法 | 第58-63页 |
| ·决策树的基本原理 | 第59页 |
| ·决策树的经典算法研究 | 第59-61页 |
| ·决策树挖掘方法在风力发电机组故障诊断中的应用 | 第61-63页 |
| ·关联规则挖掘方法 | 第63-66页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第63-64页 |
| ·关联规则的经典算法研究 | 第64-65页 |
| ·关联规则挖掘方法在风力发电机组故障诊断中的应用 | 第65-66页 |
| ·构建规则库 | 第66-67页 |
| ·挖掘结果的对比分析 | 第67-68页 |
| ·风力发电机组的故障数据挖掘诊断结构 | 第68页 |
| ·规则匹配-数据库匹配功能算法实现 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75页 |