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自修复型导电沥青混凝土设计与评价

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-37页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-34页
        1.2.1 沥青材料自愈合的定义第13-17页
        1.2.2 沥青材料自愈表征方法第17-24页
        1.2.3 沥青混合料自愈合性能影响因素研究第24-28页
        1.2.4 沥青混合料自愈增强技术研究第28-33页
        1.2.5 导电沥青混凝土研究第33-34页
    1.3 研究内容第34-37页
        1.3.1 研究目标第34-35页
        1.3.2 研究内容及方法第35页
        1.3.3 研究技术路线第35-37页
第二章 导电沥青混凝土的设计与制备第37-49页
    2.1 材料性质第37-40页
        2.1.1 沥青第37-38页
        2.1.2 集料第38页
        2.1.3 矿粉第38-39页
        2.1.4 导电相材料第39-40页
    2.2 导电沥青胶结料性能研究第40-45页
        2.2.1 试样制备第41页
        2.2.2 导电性能第41-42页
        2.2.3 基本物理性能第42-43页
        2.2.4 流变性能第43-45页
    2.3 配合比设计第45-47页
        2.3.1 沥青混合料结构类型比选第45-46页
        2.3.2 试验级配第46-47页
        2.3.3 导电相材料掺量第47页
    2.4 导电沥青混凝土的制备第47-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第三章 导电沥青混凝土的电学性能及纤维分散性第49-64页
    3.1 导电沥青混凝土的电学性能第49-53页
        3.1.1 电阻率测量第49-50页
        3.1.2 导电策略第50-51页
        3.1.3 单相导电材料体系第51-52页
        3.1.4 二相导电复合体系第52-53页
    3.2 导电沥青混凝土的导电机理第53-55页
        3.2.1 单相导电复合体系第53-54页
        3.2.2 二相导电复合体系第54-55页
    3.3 钢纤维在沥青混合料中的分散性第55-63页
        3.3.1 纤维分散性评价方法第56页
        3.3.2 电阻率法第56-58页
        3.3.3 CT扫描图像处理法第58-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第四章 导电沥青混凝土的路用性能评价第64-77页
    4.1 马歇尔试验结果第64-65页
    4.2 高温稳定性第65-66页
    4.3 低温抗裂性第66-69页
    4.4 水稳定性第69页
    4.5 动态力学特性第69-74页
        4.5.1 试件准备第70页
        4.5.2 试验参数选择第70页
        4.5.3 动态模量试验结果分析第70-71页
        4.5.4 车辙性能指标|E~*|/sinΦ研究第71-72页
        4.5.5 动态模量主曲线的建立及应用第72-74页
    4.6 抗疲劳性能第74-76页
    4.7 本章小结第76-77页
第五章 沥青混凝土的微波加热愈合性能研究第77-98页
    5.1 沥青混合料的导热系数研究第77-78页
    5.2 沥青混合料微波加热特性第78-82页
        5.2.1 沥青混合料在微波中的加热原理第79页
        5.2.2 微波加热试验介绍第79-80页
        5.2.3 试验结果及分析第80-82页
    5.3 沥青混合料加热后的冷却过程分析第82-83页
    5.4 沥青混合料疲劳自愈性能第83-92页
        5.4.1 自愈试验方案第83-84页
        5.4.2 自愈评价指标第84-86页
        5.4.3 愈合指数适用性及不同沥青混合料的愈合性能第86-87页
        5.4.4 发生沥青流动愈合的最低温度第87-89页
        5.4.5 最佳加热时间/温度第89-91页
        5.4.6 加热模式对愈合效率的影响第91-92页
    5.5 沥青混合料加热愈合机理第92-96页
        5.5.1 沥青粘聚性第92-93页
        5.5.2 沥青-集料粘附性第93-94页
        5.5.3 沥青混合料加热自愈机制第94-96页
    5.6 本章小结第96-98页
第六章 结论与展望第98-101页
    6.1 主要结论第98-99页
    6.2 创新点第99页
    6.3 进一步研究展望第99-101页
参考文献第101-111页
致谢第111-113页
附录第113-115页

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