基于移动社交网络的群智计算任务分配算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 2.1 群智计算国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 2.1.1 群智计算简介 | 第14页 |
| 2.1.2 群智计算国内研究状况 | 第14-15页 |
| 2.1.3 群智计算国外研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2 移动社交网络国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 2.2.1 移动社交网络简介 | 第16-17页 |
| 2.2.2 移动社交网络国内研究现状 | 第17页 |
| 2.2.3 移动社交网络国外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 基于最优用户组的群智计算任务分配算法 | 第20-36页 |
| 3.1 应用场景描述 | 第20-21页 |
| 3.2 问题描述 | 第21-23页 |
| 3.3 RUD值的计算 | 第23-26页 |
| 3.4 最优用户组的群智计算任务分配算法 | 第26-30页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第26-28页 |
| 3.4.2 算法的复杂度分析 | 第28-29页 |
| 3.4.3 算法的最优性分析 | 第29-30页 |
| 3.5 对比算法 | 第30-34页 |
| 3.5.1 基于相遇的分配算法 | 第30-32页 |
| 3.5.2 基于最大RUD值的分配算法 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 群智计算任务分配算法的系统实验验证 | 第36-64页 |
| 4.1 实验验证系统的整体框架 | 第36-39页 |
| 4.2 实验验证系统的模块设计 | 第39-51页 |
| 4.2.1 用户信息模块 | 第39-43页 |
| 4.2.2 任务产生模块 | 第43-46页 |
| 4.2.3 任务分配模块 | 第46-48页 |
| 4.2.4 任务执行模块 | 第48页 |
| 4.2.5 结果回收模块 | 第48-51页 |
| 4.3 实验验证系统的激励机制 | 第51-54页 |
| 4.3.1 激励机制描述 | 第51-53页 |
| 4.3.2 方案分析 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-62页 |
| 4.4.1 任务分配算法实验验证 | 第54-55页 |
| 4.4.2 分配算法实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 4.4.3 激励机制实验验证 | 第60页 |
| 4.4.4 激励机制实验结果及分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64页 |
| 5.2 进一步的研究方向 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第72-74页 |
| 在读期间参加的科研项目 | 第74页 |
