| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容与拟解决问题 | 第17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-20页 |
| 第2章 核电站数字化主控室的特征及情景评估相关理论 | 第20-26页 |
| 2.1 数字化主控室特征 | 第20-21页 |
| 2.1.1 数字化仪控系统简介 | 第20页 |
| 2.1.2 主控室人机界面的特征 | 第20-21页 |
| 2.2 核电厂数字化主控室与传统主控室人机界面比较 | 第21页 |
| 2.3 数字化主控室的弊端 | 第21-22页 |
| 2.4 情景评估相关理论 | 第22-24页 |
| 2.4.1 情景的定义 | 第22-23页 |
| 2.4.2 情景评估 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 操纵员事故情景评估定性模型的建立 | 第26-36页 |
| 3.1 信息监视 | 第26-28页 |
| 3.1.1 注意 | 第26页 |
| 3.1.2 信息监视模型 | 第26-28页 |
| 3.2 信息加工 | 第28-32页 |
| 3.2.1 信息加工的类型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 信息加工模型 | 第29-32页 |
| 3.3 决策执行 | 第32-34页 |
| 3.3.1 情景意识 | 第32-33页 |
| 3.3.2 操纵员事故情景评估定性模型 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于贝叶斯网络的操纵员事故情景评估定量分析 | 第36-60页 |
| 4.1 操纵员事故情景评估过程 | 第36-37页 |
| 4.1.1 心智模型驱动的信息搜寻 | 第36-37页 |
| 4.1.2 操纵员事故情景模型的描述 | 第37页 |
| 4.2 电厂操纵员心智模型的建立 | 第37-39页 |
| 4.3 基于贝叶斯网络的事故情景评估 | 第39-54页 |
| 4.3.1 贝叶斯网络简介 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于贝叶斯网络情景模型的建立 | 第40-46页 |
| 4.3.3 基于提出情景模型评估过程的仿真 | 第46-54页 |
| 4.4 定量描述心智模型驱动下的信息搜寻 | 第54-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 预防操纵员事故情景评估失误的建议 | 第60-66页 |
| 5.1 监视阶段 | 第60-62页 |
| 5.2 信息处理阶段 | 第62-63页 |
| 5.3 决策执行阶段 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
