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无线传感器网络DV-Hop定位算法的优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文的研究内容与结构安排第11-13页
第二章 无线传感器网络及其定位技术概述第13-24页
    2.1 无线传感器网络简介第13-16页
        2.1.1 无线传感器网络节点硬件结构第13页
        2.1.2 无线传感器网络基本特点第13-14页
        2.1.3 无线传感器网络重要技术第14-15页
        2.1.4 无线传感器网络典型应用第15-16页
    2.2 节点定位技术基本概念第16-17页
        2.2.1 节点定位的基本含义第16页
        2.2.2 节点定位的基本术语第16-17页
        2.2.3 节点定位的性能评价指标第17页
    2.3 节点定位算法分类第17-21页
        2.3.1 基于测距的定位算法第18-19页
        2.3.2 基于非测距的定位算法第19-21页
    2.4 节点定位的基本方法第21-23页
        2.4.1 三边测量法第21-22页
        2.4.2 三角测量法第22页
        2.4.3 极大似然估计法第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于区域划分锚节点移动的DV-Hop定位算法第24-39页
    3.1 经典的DV-Hop定位算法第24-26页
        3.1.1 DV-Hop算法定位过程第24-25页
        3.1.2 DV-Hop算法计算示例第25-26页
    3.2 DV-Hop定位算法误差分析第26-28页
    3.3 区域划分移动锚节点DV-Hop定位算法第28-33页
        3.3.1 算法改进思想第28-30页
        3.3.2 锚节点三种移动规则第30-32页
        3.3.3 改进DV-Hop算法的步骤及流程图第32-33页
    3.4 改进算法的仿真分析第33-38页
        3.4.1 仿真环境设定第33-34页
        3.4.2 仿真结果分析第34-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第四章 改进的粒子群优化的DV-Hop定位算法第39-52页
    4.1 基本粒子群算法第39-43页
        4.1.1 算法基本原理第39-41页
        4.1.2 算法参数分析第41-42页
        4.1.3 算法基本步骤及流程图第42-43页
    4.2 基于自适应权重和学习因子同步变化的粒子群优化DV-Hop定位算法第43-44页
        4.2.1 算法改进思想第43页
        4.2.2 改进的参数分析第43-44页
    4.3 适应度函数的选取第44-45页
    4.4 改进的粒子群优化DV-Hop算法的步骤及流程图第45-46页
    4.5 改进算法的仿真分析第46-51页
        4.5.1 仿真环境设定第46-47页
        4.5.2 仿真结果分析第47-51页
    4.6 本章小结第51-52页
第五章 基于APMAN-AdaCPSO优化的DV-Hop算法第52-59页
    5.1 算法的描述第52页
    5.2 算法步骤及流程图第52-53页
    5.3 算法仿真结果分析第53-58页
        5.3.1 仿真环境设定第53-54页
        5.3.2 仿真结果分析第54-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 本文总结第59-60页
    6.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-65页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第65-66页
致谢第66页

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