| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 永磁同步电机参数辨识国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 永磁同步电机辨识模型 | 第15-23页 |
| 2.1 永磁同步电机基本结构与特点 | 第15页 |
| 2.2 永磁同步电机静止坐标系下的数学模型 | 第15-17页 |
| 2.3 矢量控制原理及坐标变换 | 第17-20页 |
| 2.3.1 矢量控制的原理 | 第17页 |
| 2.3.2 矢量坐标变换 | 第17-20页 |
| 2.4 永磁同步电机旋转坐标系下的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.5 永磁同步电机的辨识模型 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于多新息随机梯度的PMSM参数辨识 | 第23-37页 |
| 3.1 基于多新息随机梯度算法的PMSM参数辨识 | 第23-29页 |
| 3.1.1 随机梯度算法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 多新息算法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 多新息随机梯度算法 | 第25-27页 |
| 3.1.4 基于多新息随机梯度的PMSM参数辨识 | 第27-29页 |
| 3.2 基于遗忘因子多新息随机梯度的PMSM参数辨识 | 第29-31页 |
| 3.2.1 遗忘因子多新息随机梯度算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于遗忘因子多新息随机梯度的PMSM参数辨识 | 第30-31页 |
| 3.3 基于变遗忘因子多新息随机梯度的PMSM参数辨识 | 第31-35页 |
| 3.3.1 变遗忘因子多新息随机梯度算法 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于变遗忘因子多新息随机梯度的PMSM参数辨识 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于多新息近似最小一乘的PMSM参数辨识 | 第37-49页 |
| 4.1 多新息近似最小一乘算法 | 第37-41页 |
| 4.1.1 近似最小一乘算法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 多新息近似最小一乘算法 | 第38-41页 |
| 4.2 基于遗忘因子多新息近似最小一乘的PMSM参数辨识 | 第41-45页 |
| 4.2.1 遗忘因子多新息近似最小一乘算法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于遗忘因子多新息最小一乘的PMSM参数辨识 | 第43-45页 |
| 4.3 基于变遗忘因子多新息近似最小一乘的PMSM参数辨识 | 第45-48页 |
| 4.3.1 变遗忘因子多新息近似最小一乘 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于变遗忘因子多新息最小一乘的PMSM参数辨识 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于正交投影与多新息递推最小二乘的PMSM参数辨识 | 第49-56页 |
| 5.1 正交投影与多新息递推最小二乘结合算法 | 第49-52页 |
| 5.1.1 正交投影算法 | 第49-50页 |
| 5.1.2 正交投影与多新息递推最小二乘结合算法 | 第50-52页 |
| 5.2 基于正交投影与多新息递推最小二乘的PMSM参数辨识 | 第52-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 主要结论与展望 | 第56-58页 |
| 主要结论 | 第56页 |
| 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A：作者在校科研成果 | 第62页 |
