| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 织物疵点检测算法国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 结构方法 | 第9页 |
| 1.2.2 统计学方法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 频谱分析方法 | 第10-11页 |
| 1.2.4 基于模型的方法 | 第11页 |
| 1.2.5 基于学习的方法 | 第11页 |
| 1.2.6 混合的方法 | 第11-12页 |
| 1.3 织物疵点检测系统装置国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外的织物疵点检测系统装置研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国内的织物疵点检测系统装置研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 织物图像及织物疵点特征分析 | 第14-19页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 织物图像纹理特征分析 | 第14-16页 |
| 2.2.1 结构特性 | 第14页 |
| 2.2.2 粗糙性 | 第14-15页 |
| 2.2.3 周期性 | 第15页 |
| 2.2.4 方向性 | 第15-16页 |
| 2.2.5 连续性 | 第16页 |
| 2.3 织物疵点特征分析 | 第16-17页 |
| 2.4 织物疵点自动检测系统分析以及面临的问题 | 第17-18页 |
| 2.4.1 图像模式识别系统的基本流程 | 第17页 |
| 2.4.2 图像采集 | 第17页 |
| 2.4.3 预处理 | 第17-18页 |
| 2.4.4 特征选择 | 第18页 |
| 2.4.5 学习与适应 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 应用最优Gabor滤波器的织物疵点检测算法 | 第19-37页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 Gabor滤波器原理及性质 | 第20-22页 |
| 3.2.1 二维Gabor滤波器 | 第20-21页 |
| 3.2.2 Gabor滤波器的特点 | 第21-22页 |
| 3.3 织物疵点检测算法的主要步骤 | 第22页 |
| 3.4 建立织物疵点检测问题模型 | 第22-26页 |
| 3.4.1 构造目标函数 | 第22-23页 |
| 3.4.2 建立非线性规划问题模型 | 第23页 |
| 3.4.3 利用量子行为粒子群优化算法求解优化问题模型 | 第23-25页 |
| 3.4.4 处理滤波后的图像得到检测结果 | 第25-26页 |
| 3.5 算法步骤 | 第26-27页 |
| 3.6 实验结果及分析 | 第27-36页 |
| 3.6.1 织物疵点检测算法性能的度量 | 第27-28页 |
| 3.6.2 实验平台配置 | 第28页 |
| 3.6.3 实验一：验证算法有效性与稳定性 | 第28-31页 |
| 3.6.4 实验二：验证算法鲁棒性 | 第31-35页 |
| 3.6.5 实验三：对比已有算法检测的检测效果 | 第35-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 任意调制的Gabor滤波器的设计及在疵点检测中的应用 | 第37-48页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 任意调制的Gabor滤波器的设计 | 第38-39页 |
| 4.2.1 环形对称Gabor滤波器 | 第38页 |
| 4.2.2 任意调制的Gabor滤波器 | 第38-39页 |
| 4.3 建立织物疵点检测问题模型 | 第39-41页 |
| 4.3.1 构造目标函数 | 第39页 |
| 4.3.2 建立非线性规划问题模型 | 第39-40页 |
| 4.3.3 利用随机漂移粒子群优化算法求解优化问题模型 | 第40-41页 |
| 4.3.4 处理滤波后的图像得到检测结果 | 第41页 |
| 4.4 算法步骤以及流程图 | 第41-42页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第42-47页 |
| 4.5.1 实验一：验证算法有效性与稳定性 | 第42-44页 |
| 4.5.2 实验二：与上一章算法对比 | 第44-46页 |
| 4.5.3 实验三：验证算法的实时性 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 织物疵点在线检测系统方案 | 第48-54页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第48-49页 |
| 5.3 系统整体方案设计 | 第49-52页 |
| 5.3.1 光源和图像采集模块 | 第49-51页 |
| 5.3.2 人机交互模块 | 第51-52页 |
| 5.4 系统测试和和实验结果分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54页 |
| 6.2 论文的主要创新点 | 第54-55页 |
| 6.3 论文存在的问题以及未来工作的展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
