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异构多核系统中关键算法的硬件加速引擎设计

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景和研究意义第15-16页
    1.2 相关技术介绍第16-19页
        1.2.1 多核技术第16-17页
        1.2.2 高密度计算第17页
        1.2.3 可重构计算第17-18页
        1.2.4 硬件加速器第18-19页
    1.3 可重构硬件计算系统研究现状第19-21页
    1.4 主要研究内容第21页
    1.5 课题来源第21页
    1.6 论文组织结构第21-22页
第二章 可重构硬件加速器关键算法第22-38页
    2.1 关键算法分析第22-24页
    2.2 矩阵运算第24-30页
        2.2.1 矩阵乘法第24页
        2.2.2 矩阵分解第24-29页
        2.2.3 矩阵求逆第29-30页
        2.2.4 矩阵转置第30页
    2.3 矩阵运算算法优化第30-35页
        2.3.1 改进的矩阵三角分解算法第31-34页
        2.3.2 改进的矩阵求逆算法第34-35页
    2.4 神经网络激活函数拟合算法第35-36页
    2.5 多目运算第36-37页
    2.6 本章小结第37-38页
第三章 可重构硬件加速引擎设计方案第38-67页
    3.1 硬件加速引擎架构第38-39页
    3.2 硬件加速引擎工作原理第39-42页
        3.2.1 硬件加速引擎功能结构第39-40页
        3.2.2 硬件工作流程第40-42页
    3.3 运算结构选择第42-48页
        3.3.1 矩阵求逆运算结构选择第42-44页
        3.3.2 矩阵乘运算结构选择第44-47页
        3.3.3 拟合运算结构选择第47-48页
    3.4 存储策略第48-52页
        3.4.1 存储资源管理和分配第48-50页
        3.4.2 地址无冲突设计第50-52页
    3.5 地址产生规律第52-61页
        3.5.1 矩阵求逆运算类型下地址产生规律第52-60页
        3.5.2 多目运算和矩阵转置模式下读/写地址规则第60-61页
    3.6 地址和数据解交织第61页
    3.7 四种重构模式第61-66页
        3.7.1 矩阵求逆运算模式第61-64页
        3.7.2 矩阵转置运算模式第64页
        3.7.3 多目运算模式第64-65页
        3.7.4 拟合运算模式第65-66页
    3.8 本章小结第66-67页
第四章 可重构硬件加速引擎验证与性能评估第67-75页
    4.1 验证目标与验证方案第67页
    4.2 运算误差分析第67-71页
    4.3 资源占用分析第71-72页
    4.4 性能分析第72-74页
    4.5 本章小结第74-75页
第五章 可重构硬件加速引擎在异构多核系统中的集成第75-82页
    5.1 可重构硬件加速引擎在异构多核SoC中的集成方式第75-78页
    5.2 可重构硬件加速引擎在异构多核SoC中的集成第78-80页
    5.3 异构多核SoC系统功能验证第80-81页
        5.3.1 面向复杂空间信号处理的多核系统验证平台第80页
        5.3.2 面向复杂空间信号处理的多核系统验证平台第80-81页
    5.4 本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 总结第82页
    6.2 展望第82-84页
参考文献第84-88页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第88页

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