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江西省主要树种不同立地等级的地上生物量与不确定性估计

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第一章 绪论第20-32页
    1.1 引言第20-22页
        1.1.1 研究背景第20-21页
        1.1.2 研究意义和目的第21页
        1.1.3 项目来源与经费支持第21-22页
    1.2 国内外研究进展第22-29页
        1.2.1 森林生物量模型第22-24页
        1.2.2 立地生产力评价与生物量精准估计第24-26页
        1.2.3 森林生物量增长模型第26-27页
        1.2.4 森林生物量不确定性度量第27-29页
    1.3 研究内容第29-30页
    1.4 技术路线第30-32页
第二章 研究区概况、数据采集及主要研究方法第32-44页
    2.1 研究区域概况第32页
    2.2 研究数据采集处理第32-38页
        2.2.1 数据采集第32-36页
        2.2.2 SD样木的树高估计第36-38页
    2.3 主要研究方法介绍第38-44页
        2.3.1 生物量模型建立方法第38-40页
        2.3.2 生物量均值的不确定性度量第40-42页
        2.3.3 基于优势木树高分级的立地分级第42页
        2.3.4 模型评价第42-44页
第三章 江西省主要树种立地分级第44-53页
    3.1 方法第44-46页
    3.2 结果第46-52页
    3.3 小结第52-53页
第四章 基于异速模型的不同立地等级的杉木与马尾松地上生物量与误差估计第53-62页
    4.1 数据和方法第54-57页
        4.1.1 数据第54-55页
        4.1.2 单木地上生物量异速生长模型的建立第55页
        4.1.3 蒙特卡洛法模拟生物量均值及误差估计第55-57页
    4.2 结果第57-61页
        4.2.1 三种单木地上生物量模型比较第57-58页
        4.2.2 不同立地等级的生物量均值与不确定性度量第58-61页
    4.3 小结第61-62页
第五章 基于立地分级的江西省BCEF与森林地上生物量不确定性估计第62-78页
    5.1 方法第63-70页
        5.1.1 生物量扩展转换因子生物量模型的建立第63-64页
        5.1.2 蒙特卡洛法模拟估计生物量扩展转换因子均值及误差第64-69页
        5.1.3 地上生物量及误差估计第69-70页
    5.2 结果第70-76页
        5.2.1 单木二元材积模型参数估计第70页
        5.2.2 基于回归模型法的不同立地等级的BCEF、生物量均值及误差估计第70-73页
        5.2.3 基于连续函数法的不同立地等级的BCEF、生物量均值及误差估计第73-75页
        5.2.4 BCEF模型与异速生物量不同立地等级估计地上生物量的相对误差对比分析第75-76页
    5.3 小结第76-78页
第六章 基于气候和立地因子的江西省森林地上生物量增量预估模型第78-88页
    6.1 数据处理第79-81页
        6.1.1 建模数据第79-81页
        6.1.2 气候数据第81页
    6.2 研究方法第81-83页
        6.2.1 样地生物量估计第81-82页
        6.2.2 地上生物量增量模型第82-83页
    6.3 结果第83-85页
    6.4 小结第85-88页
第七章 基于起源、龄组、密度的森林地上生物量及不确定性估计第88-105页
    7.1 数据和方法第89-93页
        7.1.1 模型分析法误差估计第91-93页
    7.2 结果第93-104页
        7.2.1 杉木、马尾松各组分异速生物量模型估计第93-95页
        7.2.2 基于异速生物量模型分析法的不同起源、龄组、密度下的地上生物量均值及误差估计第95-104页
    7.3 小结第104-105页
第八章 不同抽样设计的森林地上生物量与不确定性估计第105-114页
    8.1 研究方法第106-110页
        8.1.1 不同间距的系统抽样设计第106-108页
        8.1.2 多随机起点的系统抽样设计第108-110页
    8.2 结果与分析第110-113页
        8.2.1 不同间距系统抽样设计的地上生物量及误差估计第110-112页
        8.2.2 多起点不同系统抽样设计的地上生物量及误差估计第112-113页
    8.3 小结第113-114页
第九章 结论与讨论第114-121页
    9.1 结论第114-116页
    9.2 讨论第116-120页
        9.2.1 不同立地等级下的林木地上生物量均值及不确定性估计第116-117页
        9.2.2 生物量增长模型的立地因子变量第117-119页
        9.2.3 不同起源、龄组、密度、系统抽样设计影响的地上生物量均值及不确定性第119页
        9.2.4 研究中仍需进一步改进的问题第119-120页
    9.3 主要创新点第120-121页
参考文献第121-134页
附录第134-154页
在读期间的学术研究第154-155页
致谢第155-156页

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