摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 课题研究背景 | 第9页 |
1.2 国外云计算技术发展现状 | 第9-10页 |
1.3 我国云计算技术发展现状 | 第10-12页 |
1.4 本论文的工作和内容安排 | 第12-13页 |
第二章 云计算简介 | 第13-24页 |
2.1 虚拟化技术 | 第13-19页 |
2.1.1 虚拟化的实现方式 | 第13-15页 |
2.1.2 计算资源虚拟化 | 第15-16页 |
2.1.3 存储虚拟化 | 第16-18页 |
2.1.4 网络虚拟化 | 第18-19页 |
2.2 分布式技术 | 第19-23页 |
2.2.1 分布式文件系统 | 第19-21页 |
2.2.2 分布式数据库 | 第21-22页 |
2.2.3 分布式计算 | 第22-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 Hadoop技术分析 | 第24-41页 |
3.1 Hadoop发展简史 | 第24页 |
3.2 Hadoop基本原理 | 第24-25页 |
3.3 分布式文件系统HDFS | 第25-35页 |
3.3.1 HDFS架构 | 第26-28页 |
3.3.2 文件系统的名字空间 | 第28页 |
3.3.3 数据复制 | 第28-30页 |
3.3.4 文件系统元数据的持久化 | 第30-33页 |
3.3.5 数据组织 | 第33-34页 |
3.3.6 存储空间回收 | 第34-35页 |
3.4 MapReduce概述 | 第35-40页 |
3.4.1 MapReduce工作原理 | 第36-37页 |
3.4.2 MapReduce运行机制 | 第37-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 计费基础数据平台实施方案 | 第41-66页 |
4.1 总体建设思路 | 第41-44页 |
4.1.1 基础数据平台在计费系统中的定位 | 第41-42页 |
4.1.2 项目建设背景 | 第42-43页 |
4.1.3 基础数据平台建设原则 | 第43-44页 |
4.1.4 基础数据平台建设目标 | 第44页 |
4.2 基础数据平台系统业务需求 | 第44-52页 |
4.2.1 统一数据处理 | 第44-48页 |
4.2.2 统一数据中心 | 第48-52页 |
4.2.3 统一数据服务 | 第52页 |
4.3 基础数据平台系统设计方案 | 第52-61页 |
4.3.1 技术平台特性对比 | 第53-54页 |
4.3.2 技术平台测试情况 | 第54-55页 |
4.3.3 基础数据平台的逻辑架构 | 第55-57页 |
4.3.4 基础数据平台Hadoop集群的物理架构 | 第57-60页 |
4.3.5 IT系统目标架构 | 第60-61页 |
4.4 计费业务支撑方案 | 第61-65页 |
4.4.1 收入分摊的业务规则 | 第61-62页 |
4.4.2 收入分摊的支撑方案概述 | 第62-64页 |
4.4.3 收入分摊的支撑效果对比 | 第64-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-66页 |
第五章 结束语 | 第66-68页 |
5.1 论文研究总结 | 第66页 |
5.2 云计算的应用趋势 | 第66-67页 |
5.3 进一步研究内容 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |