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试验统计方法在农业环境监测和评价中的应用研究--以江苏省稻米镉检测多级抽样和湖泊渔业水质监测数据分析为例

中文摘要第6-8页
Abstract第8-10页
研究背景、意义和主要内容第11-12页
第1章 文献综述第12-40页
    1.1 农业环境监测和评价中常用试验统计方法及其主要功用第12-15页
        1.1.1 农业环境监测的重要性第12-13页
        1.1.2 描述性统计及其主要功用第13页
        1.1.3 统计推断及其主要功用第13-14页
        1.1.4 方差分析及其主要功用第14页
        1.1.5 相关与回归分析及其主要功用第14页
        1.1.6 多元统计分析及其主要功用第14-15页
        1.1.7 地统计学及其主要功用第15页
        1.1.8 贝叶斯统计及其主要功用第15页
    1.2 农业环境监测中的抽样调查第15-26页
        1.2.1 抽样调查的定义第16页
        1.2.2 抽样调查与其它调查方法的比较第16-18页
            1.2.2.1 抽样调查与全面调查的比较第16-17页
            1.2.2.2 其它非全面调查第17-18页
        1.2.3 国际抽样调查发展简史第18-20页
        1.2.4 我国抽样调查的研究与推广第20-21页
        1.2.5 抽样调查的广泛应用第21-22页
        1.2.6 抽样方法及R语言实现第22-26页
            1.2.6.1 抽样方法设计的目标与准则第22页
            1.2.6.2 抽样设计的作用第22-23页
            1.2.6.3 常用5种抽样方法及其优缺点第23-24页
            1.2.6.4 抽样方法的R语言实现第24-25页
            1.2.6.5 以模型为基础的抽样设计第25-26页
        1.2.7 抽样调查在农业环境监测与评价中的应用第26页
    1.3 农业环境监测中湖泊水质监测站位优化方法第26-28页
        1.3.1 物元分析法第26-27页
        1.3.2 动态贴近度法第27页
        1.3.3 最优分割法第27页
        1.3.4 均值偏差法第27页
        1.3.5 模糊聚类法第27-28页
        1.3.6 密切值法第28页
    1.4 农业环境监测中湖泊水质评价方法第28-32页
        1.4.1 单因子评价法第28页
        1.4.2 霍顿(Horton)水质指数法第28页
        1.4.3 布朗(Brown)水质指数法第28-29页
        1.4.4 内梅罗水污染指数法第29页
        1.4.5 层次分析法第29页
        1.4.6 人工神经网络评价法第29-30页
        1.4.7 主成分分析法第30页
        1.4.8 灰色评价法第30页
        1.4.9 模糊评价法第30-31页
        1.4.10 物元分析法第31页
        1.4.11 地理信息系统的应用第31-32页
    参考文献第32-40页
第2章 江苏省稻米重金属镉检测多级抽样最优试验方案的探讨第40-48页
    2.0 前言第40-41页
    2.1 材料与方法第41-42页
        2.1.1 样品的采集与处理第41页
        2.1.2 样品的检测方法第41-42页
        2.1.3 统计分析第42页
    2.2 结果与分析第42-46页
        2.2.1 江苏省稻米重金属镉检测多级抽样试验的方差分析第42页
        2.2.2 考虑样本容量和精确度时抽样方案的探讨第42-44页
        2.2.3 考虑成本和精确度时抽样方案的探讨第44-46页
    2.3 小结与讨论第46-47页
    参考文献第47-48页
第3章 基于长期定位监测数据的江苏主要湖泊渔业水质的比较分析与综合评价第48-58页
    3.0 前言第49页
    3.1 材料与方法第49-50页
        3.1.1 数据来源第49页
        3.1.2 监测指标及测定方法第49-50页
        3.1.3 统计分析方法第50页
            3.1.3.1 系统分组资料方差分析第50页
            3.1.3.2 TOPSIS法进行水质综合评价第50页
    3.2 结果与分析第50-55页
        3.2.1 5个湖泊水质指标理化特征第50-52页
        3.2.2 5个湖泊水质指标差异显著性比较第52-54页
        3.2.3 5个湖泊水质综合评价第54-55页
    3.3 小结与讨论第55-56页
    参考文献第56-58页
第4章 江苏省主要湖泊渔业水质监测站位优化布设研究第58-79页
    4.0 前言第58-59页
    4.1 数据来源与分析方法第59-60页
        4.1.1 理想点和期望点的拟定第59-60页
        4.1.2 关联函数的计算第60页
    4.2 结果与分析第60-76页
        4.2.1 洪泽湖渔业水质监测站位优化第60-64页
        4.2.2 滆湖渔业水质监测站位优化第64-66页
        4.2.3 高宝邵伯湖渔业水质监测站位优化第66-70页
        4.2.4 骆马湖渔业水质监测站位优化第70-72页
        4.2.5 太湖渔业水质监测站位优化第72-76页
    4.3 小结与讨论第76-77页
    参考文献第77-79页
第5章 江苏省主要湖泊水质综合评价系统第79-87页
    5.0 软件简介第79页
    5.1 运行环境与软件安装第79页
    5.2 软件登录第79-80页
    5.3 功能导航第80-87页
        5.3.1 站点管理(L)第80-81页
        5.3.2 用户管理(U)第81页
        5.3.3 角色及权限管理(R)第81-82页
        5.3.4 系统运行日志(O)第82页
        5.3.5 Excel数据导入第82-83页
        5.3.6 检测数据统计分析(C)第83-84页
        5.3.7 数据显示设置(S)第84-85页
        5.3.8 显示区域(A)第85-87页
存在问题与下一步研究设想第87-88页
附录 随机抽样方法R语言实现程序第88-93页
致谢第93-94页
攻读博士学位期间发表的研究论文第94-95页

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