| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2.1 巴伦支海生态环境介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.2 巴伦支海研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究步骤 | 第13-14页 |
| 第二章 遗传算法及二甲基硫模型介绍 | 第14-19页 |
| 2.1 遗传算法介绍 | 第14-17页 |
| 2.1.1 遗传算法基本原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 遗传算法特点 | 第15-16页 |
| 2.1.3 遗传算法国内外研究现状及应用领域 | 第16-17页 |
| 2.2 二甲基硫模型介绍 | 第17-19页 |
| 第三章 研究数据的处理及其时间变化特征特征 | 第19-34页 |
| 3.1 网页及卫星数据的提取 | 第19-25页 |
| 3.1.1 冰盖 | 第19-20页 |
| 3.1.2 风速 | 第20-21页 |
| 3.1.3 云盖 | 第21-22页 |
| 3.1.4 海表温度 | 第22-23页 |
| 3.1.5 叶绿素 | 第23-25页 |
| 3.2 混合层深度数据的处理 | 第25-28页 |
| 3.3 二甲基硫数据的处理 | 第28-34页 |
| 3.3.1 用BP神经网络时间序列预测二甲基硫数据 | 第28-32页 |
| 3.3.2 用Simo的公式计算二甲基硫数据 | 第32-34页 |
| 第四章 二甲基硫模型参数的校准 | 第34-41页 |
| 4.1 CHL参数校准结果 | 第34-37页 |
| 4.2 DMS参数校准结果 | 第37-41页 |
| 4.2.1 用BP神经网络预测的DMS数据作为观测值的校准结果 | 第37-39页 |
| 4.2.2 用计算的DMS数据作为观测值的校准结果 | 第39-40页 |
| 4.2.3 DMS两种校准结果的比较 | 第40-41页 |
| 第五章 模型输出的其他变量的比较 | 第41-45页 |
| 5.1 DMS和CHL的时间序列比较 | 第41-42页 |
| 5.2 DMS海气通量的时间变化特征 | 第42-45页 |
| 5.3 浮游动物的分布 | 第45页 |
| 第六章 模型参数灵敏度分析 | 第45-48页 |
| 第七章 二甲基硫海气通量的预测 | 第48-57页 |
| 7.1 输入数据分析 | 第49-52页 |
| 7.2 校准结果 | 第52-54页 |
| 7.2.1 CHL的校准 | 第52-53页 |
| 7.2.2 DMS的校准 | 第53-54页 |
| 7.3 1×CO_2和4 ×CO_2模型输出值的比较 | 第54-57页 |
| 第八章 总结和展望 | 第57-61页 |
| 8.1 结论 | 第57-59页 |
| 8.2 创新点和难点 | 第59页 |
| 8.3 展望 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目 | 第70-71页 |
| A：在国内外刊物上发表的论文 | 第70页 |
| B：参加的项目 | 第70页 |
| C：参加的会议 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
