基于机器视觉的矿用水位监测系统的设计
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 1 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 水位监测系统的发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.4 本课题研究的主要任务 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 监测系统总体设计 | 第19-37页 |
| 2.1 测量方案分析 | 第19-24页 |
| 2.2 基于机器视觉的水位测量方案 | 第24-25页 |
| 2.3 监测系统的结构设计 | 第25-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 监测系统硬件电路设计 | 第37-48页 |
| 3.1 图像采集模块及其电路设计 | 第37-41页 |
| 3.2 TFTLCD实时显示电路设计 | 第41-42页 |
| 3.3 SRAM扩展电路设计 | 第42-43页 |
| 3.4 SD卡存储电路设计 | 第43-44页 |
| 3.5 以太网通信电路设计 | 第44-46页 |
| 3.6 电源及其辅助电路设计 | 第46-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 监测系统软件设计 | 第48-59页 |
| 4.1 监测系统主程序设计 | 第48-49页 |
| 4.2 OV2640摄像头驱动 | 第49-52页 |
| 4.3 FSMC寄存器配置 | 第52-55页 |
| 4.4 SD卡初始化 | 第55-57页 |
| 4.5 以太网通信协议 | 第57-58页 |
| 4.6 上位机监测软件 | 第58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 水位测量算法设计 | 第59-72页 |
| 5.1 图像预处理 | 第59-67页 |
| 5.2 水位线的提取 | 第67-70页 |
| 5.3 水位高度的获取 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 实验测试及结果分析 | 第72-77页 |
| 6.1 实验测试 | 第72-75页 |
| 6.2 结果分析 | 第75-76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 7 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 总结 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 作者从事科学研究和学习经历简介 | 第83-84页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第84页 |
