摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 概述 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 人脸识别发展历程 | 第11-12页 |
1.1.3 人脸识别的发展现状 | 第12-13页 |
1.2 人脸识别技术的研究 | 第13-14页 |
1.2.1 人脸识别结构 | 第13页 |
1.2.2 人脸识别技术存在的问题 | 第13-14页 |
1.3 特征抽取技术介绍 | 第14-17页 |
1.3.1 线性特征抽取 | 第14-15页 |
1.3.2 非线性特征抽取 | 第15-17页 |
1.4 稀疏表示 | 第17-18页 |
1.5 本文主要研究工作 | 第18-19页 |
1.6 本文内容章节安排 | 第19-21页 |
第二章 基于L2图的局部线性鉴别分析 | 第21-29页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 相关工作 | 第21-23页 |
2.2.1 局部Fisher鉴别分析(LLDA) | 第21-22页 |
2.2.2 L2-图重构算法(Algorithm for Construction the l_2-Graph) | 第22-23页 |
2.3 基于L2-图的局部Fisher线性鉴别分析(L2G_LLDA) | 第23-24页 |
2.4 算法 | 第24-25页 |
2.5 实验结果与分析 | 第25-28页 |
2.5.1 在ORL人脸数据库上的实验 | 第25-26页 |
2.5.2 在YALE人脸数据库上的实验 | 第26-27页 |
2.5.3 在AR人脸数据库上的实验 | 第27-28页 |
2.6 小结 | 第28-29页 |
第三章 基于核空间的局部线性鉴别分析 | 第29-37页 |
3.1 引言 | 第29-30页 |
3.2 相关工作 | 第30-31页 |
3.2.1 核主成分分析(KPCA) | 第30-31页 |
3.2.2 局部线性鉴别分析(VLLDA) | 第31页 |
3.3 K VLLDA | 第31-34页 |
3.4 实验结果与分析 | 第34-35页 |
3.4.1 在ORL人脸数据库上的实验 | 第34-35页 |
3.4.2 在YALE人脸数据库上的实验 | 第35页 |
3.5 小结 | 第35-37页 |
第四章 2DPCA与CRC RLS相结合的人脸识别方法 | 第37-43页 |
4.1 引言 | 第37-38页 |
4.2 相关工作 | 第38-39页 |
4.2.1 二维主成分分析(2DPCA) | 第38-39页 |
4.2.2 基于正则化最小二乘法协同同构分类器(CRC_RLS) | 第39页 |
4.3 2DPCAplus CRC_RLS | 第39-41页 |
4.4 实验结果与分析 | 第41-42页 |
4.4.1 在ORL人脸数据库上的实验 | 第41-42页 |
4.4.2 在YALE人脸库中实验 | 第42页 |
4.5 总结与展望 | 第42-43页 |
第五章 android系统概述 | 第43-50页 |
5.1 引言 | 第43页 |
5.2 Android系统的体系结构 | 第43-44页 |
5.3 Android系统的优点 | 第44-45页 |
5.4 Android应用程序组件 | 第45-48页 |
5.4.1 Activity | 第45-46页 |
5.4.2 Broadcast Receiver | 第46-47页 |
5.4.3 Service | 第47页 |
5.4.4 Content Provider | 第47-48页 |
5.5 人脸识别在Android中的应用 | 第48页 |
5.6 本章小结 | 第48-50页 |
第六章 Android智能面部识别系统的分析与设计 | 第50-61页 |
6.1 引言 | 第50页 |
6.2 实验开发环境介绍 | 第50-51页 |
6.2.1 硬件平台介绍 | 第50-51页 |
6.2.2 软件平台介绍 | 第51页 |
6.3 系统概况 | 第51-60页 |
6.3.1 系统目标 | 第51页 |
6.3.2 总体设计 | 第51-53页 |
6.3.3 功能模块设计与实现 | 第53-60页 |
6.4 小结 | 第60-61页 |
第七章 总结与展望 | 第61-63页 |
7.1 本文总结 | 第61页 |
7.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
硕士期间发表论文情况 | 第70-71页 |