| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第13页 |
| 1.3 论文结构和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.3.1 组织结构 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第14页 |
| 1.4 主要创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 研究进展与评述 | 第16-21页 |
| 2.1 分形理论概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 分形理论的起源 | 第16页 |
| 2.1.2 分形理论的发展 | 第16-17页 |
| 2.1.3 分形的定义 | 第17-18页 |
| 2.2 分形理论在大气系统中的应用 | 第18-19页 |
| 2.3 大气PM_(2.5)污染概述 | 第19-20页 |
| 2.3.1 PM_(2.5) 理化性质研究进展 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 研究区域概况 | 第21-23页 |
| 3.1 研究区域简介 | 第21-22页 |
| 3.1.1 长沙市地形地貌特征 | 第21页 |
| 3.1.2 长沙市气候条件 | 第21页 |
| 3.1.3 长沙市社会经济情况 | 第21-22页 |
| 3.2 研究数据 | 第22页 |
| 3.2.1 PM_(2.5) 浓度数据 | 第22页 |
| 3.2.2 同期气象数据 | 第22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第4章 PM_(2.5)与气象因子以及主要污染气体的相关性 | 第23-34页 |
| 4.1 PM_(2.5) 与气象因子的相关性分析 | 第23-26页 |
| 4.1.1 PM_(2.5) 与平均风速的相关性分析 | 第23-24页 |
| 4.1.2 PM_(2.5) 与气压的相关性分析 | 第24-25页 |
| 4.1.3 PM_(2.5) 与相对湿度的相关性分析 | 第25-26页 |
| 4.1.4 PM_(2.5) 与降雨量的相关性分析 | 第26页 |
| 4.2 PM_(2.5) 与主要污染气体的相关性分析 | 第26-32页 |
| 4.2.1 PM_(2.5) 与PM10的相关性分析 | 第27-28页 |
| 4.2.2 PM_(2.5) 与NO_2的相关性关系 | 第28-29页 |
| 4.2.3 PM_(2.5) 与O_3的相关性关系 | 第29-31页 |
| 4.2.4 PM_(2.5) 与SO_2的相关性关系 | 第31-32页 |
| 4.2.5 PM_(2.5) 与CO的相关性关系 | 第32页 |
| 4.3 本章总结 | 第32-34页 |
| 第5章 PM_(2.5)浓度序列不同时间尺度下的统计特征分析 | 第34-43页 |
| 5.1 PM_(2.5) 浓度序列的统计特征 | 第34-35页 |
| 5.1.1 直观性检验 | 第34-35页 |
| 5.1.2 统计量检验 | 第35页 |
| 5.2 PM_(2.5) 浓度时间变化特征 | 第35-40页 |
| 5.2.1 长沙市PM_(2.5)污染现状评价 | 第35-37页 |
| 5.2.2 长沙市PM_(2.5)日变化规律 | 第37-38页 |
| 5.2.3 长沙市PM_(2.5)月变化规律 | 第38-39页 |
| 5.2.4 长沙市PM_(2.5)季节变化规律 | 第39-40页 |
| 5.3 节假日期间PM_(2.5)污染特征 | 第40-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 城市PM_(2.5)浓度尺度效应研究 | 第43-50页 |
| 6.1 长程相关性概念 | 第43-44页 |
| 6.2 长沙市PM_(2.5)浓度尺度效应研究 | 第44-47页 |
| 6.2.1 DFA分析方法的内容 | 第44-45页 |
| 6.2.2 长沙市PM_(2.5)浓度不同时间尺度的DFA分析 | 第45-47页 |
| 6.3 假期前后PM_(2.5)浓度长期持续变化研究 | 第47-49页 |
| 6.3.1 研究数据 | 第47页 |
| 6.3.2 PM_(2.5) 浓度序列的长期持续性特征分析 | 第47-49页 |
| 6.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 结束语 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第57页 |
