中文摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-20页 |
第二章 理论基础与相关工作 | 第20-54页 |
2.1 网络基本概念 | 第20-23页 |
2.2 社团定义 | 第23-26页 |
2.2.1 自治定义 | 第23-24页 |
2.2.2 对比定义 | 第24-26页 |
2.3 社团检测方法概述 | 第26-47页 |
2.3.1 层次聚类 | 第26-29页 |
2.3.2 模块度优化 | 第29-32页 |
2.3.3 谱聚类 | 第32-34页 |
2.3.4 非负矩阵分解 | 第34-35页 |
2.3.5 统计推断 | 第35-37页 |
2.3.6 动力学方法 | 第37-41页 |
2.3.7 其它方法 | 第41页 |
2.3.8 局域社团检测 | 第41-42页 |
2.3.9 重叠社团检测 | 第42-46页 |
2.3.10 动态社团检测 | 第46-47页 |
2.4 社团检测评价 | 第47-54页 |
2.4.1 基准网络 | 第47-49页 |
2.4.2 划分比较 | 第49-51页 |
2.4.3 社团优度 | 第51-54页 |
第三章 基于随机游走路径压缩的社团检测算法 | 第54-72页 |
3.1 相关工作 | 第54-55页 |
3.2 算法介绍 | 第55-58页 |
3.3 结果分析 | 第58-71页 |
3.3.1 社团结构评价指标 | 第58-59页 |
3.3.2 合成网络测试结果 | 第59-65页 |
3.3.3 真实网络测试结果 | 第65-69页 |
3.3.4 时间复杂度分析 | 第69-71页 |
3.4 本章小结 | 第71-72页 |
第四章 基于多级标签传播的多分辨率社团检测算法 | 第72-90页 |
4.1 引言 | 第72-73页 |
4.2 方法 | 第73-76页 |
4.2.1 结构相似度 | 第73-74页 |
4.2.2 推广的社团定义 | 第74页 |
4.2.3 算法描述 | 第74-75页 |
4.2.4 时间复杂度分析 | 第75-76页 |
4.3 结果 | 第76-87页 |
4.3.1 合成网络 | 第76-79页 |
4.3.2 真实网络 | 第79-85页 |
4.3.3 分辨率参数分析 | 第85-86页 |
4.3.4 时间复杂度 | 第86-87页 |
4.4 小结与讨论 | 第87-90页 |
第五章 基于局域标签传播的自适应动态社团检测算法 | 第90-106页 |
5.1 引言 | 第90-91页 |
5.2 算法介绍 | 第91-96页 |
5.2.1 局域标签传播 | 第91-92页 |
5.2.2 网络拓扑结构改变对其社团结构的影响 | 第92-95页 |
5.2.3 自适应标签传播算法 | 第95页 |
5.2.4 时间复杂度分析 | 第95-96页 |
5.3 测试结果与分析 | 第96-105页 |
5.3.1 合成网络 | 第96-102页 |
5.3.2 真实网络 | 第102-105页 |
5.4 小结与讨论 | 第105-106页 |
第六章 工作总结与展望 | 第106-110页 |
6.1 工作总结 | 第106-107页 |
6.2 工作展望 | 第107-110页 |
附录A 节点移动到另一个社团时平均描述长度的变化 | 第110-112页 |
附录B 大肠杆菌转录调控网络中22个模块操纵子的详细列表 | 第112-114页 |
附录C 真实网络上不同算法性能的详细结果 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-144页 |
在校期间发表的论文、科研成果等 | 第144-146页 |
致谢 | 第146页 |