基于稀疏表示的高光谱图像解混算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第8-10页 |
| 1.3 存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的主要内容及结构 | 第11-13页 |
| 第二章 高光谱图像解混相关技术 | 第13-26页 |
| 2.1 高光谱图像混合模型概述 | 第13-18页 |
| 2.2 线性光谱解混算法现状 | 第18-24页 |
| 2.3 非线性光谱解混算法现状 | 第24-25页 |
| 2.4 高光谱图像解混的精度评价 | 第25-26页 |
| 第三章 基于光谱库的解混 | 第26-34页 |
| 3.1 混合像元分解的先验数据 | 第26-27页 |
| 3.2 基于并行稀疏约束的贪婪解混算法 | 第27-30页 |
| 3.3 向量相似度测度方法 | 第30-34页 |
| 第四章 子空间匹配追踪稀疏解混的改进算法 | 第34-44页 |
| 4.1 子空间匹配追踪算法描述 | 第34-36页 |
| 4.2 基于广义DICE系数的SMP算法 | 第36-40页 |
| 4.3 实验内容及结果分析 | 第40-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 工作总结 | 第44页 |
| 5.2 研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 在学期间公开发表论文及科研情况 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52页 |