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基于稀疏表示的高光谱图像解混算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 课题的研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究状况第8-10页
    1.3 存在的问题第10-11页
    1.4 论文的主要内容及结构第11-13页
第二章 高光谱图像解混相关技术第13-26页
    2.1 高光谱图像混合模型概述第13-18页
    2.2 线性光谱解混算法现状第18-24页
    2.3 非线性光谱解混算法现状第24-25页
    2.4 高光谱图像解混的精度评价第25-26页
第三章 基于光谱库的解混第26-34页
    3.1 混合像元分解的先验数据第26-27页
    3.2 基于并行稀疏约束的贪婪解混算法第27-30页
    3.3 向量相似度测度方法第30-34页
第四章 子空间匹配追踪稀疏解混的改进算法第34-44页
    4.1 子空间匹配追踪算法描述第34-36页
    4.2 基于广义DICE系数的SMP算法第36-40页
    4.3 实验内容及结果分析第40-44页
第五章 总结与展望第44-46页
    5.1 工作总结第44页
    5.2 研究展望第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
在学期间公开发表论文及科研情况第51-52页
个人简历第52页

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