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基于杂草算法的认知网络的认知无线电频谱协作感知与分配

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题的研究意义第10-11页
    1.2 认知无线电技术概述第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
    1.4 课题研究内容及论文安排第13-15页
第2章 认知无线电频谱感知与分配第15-32页
    2.1 频谱感知技术第15-27页
        2.1.1 单节点频谱感知技术第15-22页
        2.1.2 协作频谱感知第22-27页
    2.2 认知无线电频谱分配的研究第27-31页
        2.2.1 频谱分配的博弈的模型第27-29页
        2.2.2 基于图论着色理论的频谱分配模型第29-30页
        2.2.3 基于拍卖竞价的频谱分配模型第30-31页
    2.3 本章小结第31-32页
第3章 基于杂草算法的最优线性协作频谱感知第32-49页
    3.1 系统模型第32-35页
    3.2 基于混合蛙跳算法的频谱感知第35-37页
    3.3 基于改进IWO算法的频谱感知第37-42页
        3.3.1 入侵杂草优化算法第37-41页
        3.3.2 改进入侵杂草优化算法第41-42页
        3.3.3 基于改进入侵杂草优化算法的协作频谱感知方案第42页
    3.4 实验仿真与实验结果对比分析第42-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 基于杂草算法的认知无线电网络频谱分配第49-62页
    4.1 系统模型第49-52页
    4.2 基于遗传算法的认知无线电频谱分配研究第52-54页
    4.3 基于粒子群算法的认知无线电频谱分配研究第54-56页
    4.4 基于杂草算法的认知无线电频谱分配研究第56-57页
        4.4.1 二进制杂草算法第56页
        4.4.2 基于二进制杂草算法的认知无线电频谱分配研究第56-57页
    4.5 实验仿真与实验结果对比分析第57-60页
    4.6 本章小结第60-62页
结论第62-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第69-70页
致谢第70页

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