摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 可视化及配准技术研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 三维可视化技术 | 第11页 |
1.2.2 医学图像配准技术 | 第11-15页 |
1.3 本课题所使用主要工具 | 第15-18页 |
1.3.1 医学图像处理工具包ITK | 第15-16页 |
1.3.2 可视化工具包VTK | 第16-18页 |
1.4 论文研究内容及组织结构 | 第18-20页 |
第2章 数据预处理及扫描床移除 | 第20-30页 |
2.1 数据预处理 | 第20-21页 |
2.1.1 空间域图像增强 | 第20-21页 |
2.1.2 频率域图像增强 | 第21页 |
2.2 扫描床的移除 | 第21-29页 |
2.2.1 用大津算法将灰度图像转化为二值图像 | 第22-24页 |
2.2.2 形态学开运算去除扫描床 | 第24-26页 |
2.2.3 二值填充算法将图像内部的空洞填充,并和原图像相乘 | 第26-27页 |
2.2.4 在不同部位的实验 | 第27-29页 |
2.3 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于VTK的医学图像三维可视化研究 | 第30-44页 |
3.1 面绘制 | 第30-35页 |
3.1.1 移动立方体算法 | 第30-34页 |
3.1.2 剖分立方体算法 | 第34-35页 |
3.3 体绘制 | 第35-43页 |
3.3.1 体绘制中的光学模型及图像合成 | 第36-38页 |
3.3.2 常用体绘制算法及比较 | 第38-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于ITK的图像配准算法和实验分析 | 第44-60页 |
4.1 医学图像配准的概念 | 第44页 |
4.2 配准的框架与流程 | 第44-56页 |
4.2.1 基本的配准的框架 | 第44-45页 |
4.2.2 采样 | 第45页 |
4.2.3 插值 | 第45-47页 |
4.2.4 度量 | 第47-50页 |
4.2.5 变换 | 第50-55页 |
4.2.6 优化器 | 第55-56页 |
4.3 基于UST图像的配准实验 | 第56-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 医学图像配准可视化平台的软件实现 | 第60-68页 |
5.1 软件设计目标 | 第60-61页 |
5.2 软件功能和环境简介 | 第61-63页 |
5.2.1 系统模块设计 | 第61-63页 |
5.2.2 平台开发环境 | 第63页 |
5.3 软件界面介绍 | 第63-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
总结与展望 | 第68-69页 |
1. 总结 | 第68页 |
2. 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73-74页 |
附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |