摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外应用研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外应用研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内应用研究现状 | 第11-12页 |
1.3 该领域存在的问题 | 第12页 |
1.4 论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
2 自动化制图综合技术的基本理论与应用 | 第14-20页 |
2.1 制图综合技术概述 | 第14-17页 |
2.1.1 制图综合基本理论 | 第14-15页 |
2.1.2 制图综合技术算子 | 第15-16页 |
2.1.3 制图综合对象 | 第16-17页 |
2.2 自动制图综合技术 | 第17-18页 |
2.3 基于人工蜂群算法的自动制图综合框架 | 第18-19页 |
2.4 小结 | 第19-20页 |
3 地图自动制图综合相关知识的获取与表达 | 第20-29页 |
3.1 铁路节点数据获取 | 第20-21页 |
3.1.1 铁路节点数据组成 | 第20页 |
3.1.2 铁路节点数据的获取 | 第20-21页 |
3.2 制图综合知识 | 第21-23页 |
3.2.1 地图制图综合知识 | 第21-22页 |
3.2.2 铁路节点自动综合知识 | 第22-23页 |
3.3 节点层次结构化数据模型 | 第23-27页 |
3.3.1 铁路节点的特点分析 | 第23-24页 |
3.3.2 铁路节点的层次化结构数据表达 | 第24-27页 |
3.4 小结 | 第27-29页 |
4 基于人工蜂群算法多目标优化的铁路节点自动选取模型 | 第29-46页 |
4.1 铁路节点选取的主要目标及基本原则 | 第29-30页 |
4.1.1 铁路节点选取的主要目标 | 第29页 |
4.1.2 铁路节点选取的基本原则 | 第29-30页 |
4.2 人工蜂群算法以及多目标优化问题 | 第30-33页 |
4.2.1 人工蜂群算法简介 | 第30-31页 |
4.2.2 人工蜂群算法数学模型 | 第31-32页 |
4.2.3 多目标优化问题的相关描述 | 第32-33页 |
4.3 多目标优化的蜂群算法目标函数设计及适应度函数确定 | 第33-35页 |
4.3.1 适应度函数的设计 | 第33-34页 |
4.3.2 节点选取目标函数的确定 | 第34-35页 |
4.4 基于人工蜂群算法的铁路节点多目标自动选取模型设计 | 第35-38页 |
4.4.1 多目标铁路节点自动制图综合基本框架 | 第35-36页 |
4.4.2 人工蜂群算法的铁路节点多目标优化模型设计 | 第36-38页 |
4.5 实验结果 | 第38-41页 |
4.6 基于制图综合技术的铁路电子地图系统设计与实现 | 第41-45页 |
4.6.1 系统研究的主要内容 | 第41-42页 |
4.6.2 系统总体框架设计 | 第42页 |
4.6.3 系统功能实现简介 | 第42-45页 |
4.7 小结 | 第45-46页 |
5 总结与展望 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第51页 |