| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1. 项目背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3. 本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 第2章 大规模多种新能源高渗透率对电网影响 | 第12-17页 |
| 2.1. 大规模多种新能源高渗透率对电网影响研究 | 第12-15页 |
| 2.1.1. 研究现状 | 第12-13页 |
| 2.1.2. 光伏发电机对电网的影响 | 第13-15页 |
| 2.2. 大容量集中式光伏对局部电网负荷影响实例 | 第15-16页 |
| 2.3. 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 泰州地区分布式电源运行情况与优化 | 第17-30页 |
| 3.1. 泰州地区分布式电源发展现状 | 第17-22页 |
| 3.1.1. 泰州10千伏及以上新能源电站发展情况 | 第17-20页 |
| 3.1.2. 泰州380伏及以下低压分布式光伏发展现状 | 第20-21页 |
| 3.1.3. 泰州10千伏及以上新能源电站上网电量情况 | 第21-22页 |
| 3.2. 泰州地区分布式发电特性分析 | 第22-29页 |
| 3.2.1. 光伏发电特性 | 第22-25页 |
| 3.2.2. 生物质、垃圾电厂发电特性 | 第25-27页 |
| 3.2.3. 电力平衡分析 | 第27-29页 |
| 3.3. 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 分布式电源电源功率特性、预测方法及成本模型 | 第30-35页 |
| 4.1. 风电及光伏发电功率特性 | 第30-31页 |
| 4.1.1. 风力发电机功率特性 | 第30-31页 |
| 4.1.2. 光伏发电机功率特性 | 第31页 |
| 4.2. 风电及光伏发电功率预测方法 | 第31-34页 |
| 4.2.1. 风电功率预测方法 | 第31-33页 |
| 4.2.2. 光伏功率预测方法 | 第33-34页 |
| 4.3. 生物质能和垃圾电厂燃料成本数学模型 | 第34页 |
| 4.4. 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 含分布式电源的泰州市配电网优化调度实例研究 | 第35-42页 |
| 5.1. 优化模型 | 第35-36页 |
| 5.2. 优化算法 | 第36-38页 |
| 5.3. 泰州市兴化区的算例分析 | 第38-41页 |
| 5.4. 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 总结和展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 作者简历 | 第48页 |
