摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 压缩感知研究背景 | 第14-15页 |
1.2 压缩感知理论及研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 压缩感知的数学模型 | 第16-17页 |
1.2.2 信号的稀疏表示 | 第17-18页 |
1.2.3 信号的观测 | 第18页 |
1.2.4 信号的重构 | 第18-20页 |
1.3 本文主要工作 | 第20页 |
1.4 本文结构 | 第20-22页 |
第二章 基于分块冗余字典和粒子群优化的压缩感知重构 | 第22-32页 |
2.1 基于冗余字典的压缩感知重构 | 第22-24页 |
2.1.1 冗余字典 | 第22-23页 |
2.1.2 Ridgelet冗余字典 | 第23页 |
2.1.3 基于冗余字典的压缩感知重构理论 | 第23-24页 |
2.2 基于分块冗余字典压缩感知重构理论 | 第24-25页 |
2.3 基于冗余字典的粒子群优化压缩感知重构 | 第25-31页 |
2.3.1 粒子群优化理论 | 第25-27页 |
2.3.2 粒子群算法的特点 | 第27-28页 |
2.3.3 基于冗余字典的粒子群算法的实现 | 第28-30页 |
2.3.4 图像块结构判定方法 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于交叉的粒子群优化非凸压缩感知图像重构 | 第32-44页 |
3.1 基于图像块结构的初始化方案 | 第33-35页 |
3.1.1 基于图像块结构的冗余子字典设计 | 第33-34页 |
3.1.2 基于图像块结构的初始化方案 | 第34-35页 |
3.2 基于粒子群优化的光滑图像块压缩感知重构方法 | 第35-36页 |
3.2.1 粒子更新算子的设计 | 第35页 |
3.2.2 本节算法描述 | 第35-36页 |
3.3 基于交叉的粒子群优化非光滑块压缩感知重构方法 | 第36-38页 |
3.3.1 粒子更新算子的设计 | 第36-37页 |
3.3.2 交叉和选择算子的设计 | 第37页 |
3.3.3 本节算法描述 | 第37-38页 |
3.4 本章算法描述 | 第38-39页 |
3.5 实验仿真与分析 | 第39-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于交叉和原子方向约束的粒子群优化压缩感知重构 | 第44-64页 |
4.1 基于交叉和原子方向约束的非光滑块压缩感知重构 | 第45-46页 |
4.1.1 基于原子方向约束的粒子更新算子设计 | 第45页 |
4.1.2 本节算法描述 | 第45-46页 |
4.2 本章算法描述 | 第46-47页 |
4.3 仿真实验与结果分析 | 第47-57页 |
4.4 参数分析 | 第57-62页 |
4.4.1 光滑块重构参数分析 | 第57-59页 |
4.4.2 非光滑块重构参数分析 | 第59-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 总结 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |