路域植被叶绿素多光谱遥感定量反演研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 公路植被环境遥感研究进展 | 第13-14页 |
1.2.2 植被光谱数据处理研究进展 | 第14-16页 |
1.2.3 植被叶绿素遥感定量反演研究进展 | 第16-19页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 技术路线 | 第20页 |
1.4 本章小结 | 第20-23页 |
第二章 研究区概况与数据处理 | 第23-37页 |
2.1 研究区域选择 | 第23页 |
2.2 研究区域简介 | 第23-26页 |
2.2.1 气候特点 | 第23-24页 |
2.2.2 地形地质特点 | 第24页 |
2.2.3 社会经济情况 | 第24-26页 |
2.3 野外数据采集 | 第26-29页 |
2.3.1 控制点及其样点坐标采集 | 第26页 |
2.3.2 叶绿素测定 | 第26-27页 |
2.3.3 野外光谱测量 | 第27-29页 |
2.4 遥感数据选取 | 第29页 |
2.5 遥感数据预处理 | 第29-35页 |
2.5.1 辐射定标 | 第30-32页 |
2.5.2 大气校正 | 第32-33页 |
2.5.3 影像融合与裁剪 | 第33-35页 |
2.6 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 植被光谱处理 | 第37-47页 |
3.1 植被光谱特性分析 | 第37-41页 |
3.1.1 研究区主要植被类型光谱分析 | 第38-40页 |
3.1.2 健康植被与非健康植被光谱分析 | 第40-41页 |
3.2 路域植被光谱处理 | 第41-46页 |
3.2.1 植被光谱微分处理 | 第41-44页 |
3.2.2 植被光谱连续统去除法处理 | 第44-46页 |
3.3 本章小结 | 第46-47页 |
第四章 路域植被叶绿素遥感反演研究 | 第47-67页 |
4.1 基于植被光谱数学变换的叶绿素研究 | 第47-48页 |
4.2 基于植被光谱指数的叶绿素定量反演研究 | 第48-56页 |
4.2.1 植被指数选取和计算 | 第48-51页 |
4.2.2 叶绿素经验模型构建 | 第51-53页 |
4.2.3 精度检验与结果分析 | 第53-56页 |
4.3 基于物理模型的路域植被叶绿素反演研究 | 第56-61页 |
4.3.1 叶绿素光谱响应分析 | 第57-58页 |
4.3.2 PROSPECT+4SAIL耦合模型 | 第58-59页 |
4.3.3 叶绿素物理模型反演 | 第59-61页 |
4.4 经验模型与物理模型叶绿素反演精度对比分析 | 第61-64页 |
4.5 基于叶绿素含量的公路植被环境变化分析 | 第64-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
结论与展望 | 第67-69页 |
结论 | 第67-68页 |
展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录A 硕士期间发表的论文 | 第75-76页 |
附录B 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第76页 |