| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究的主要方法和技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 本文研究的主要方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.4 研究尺度 | 第16-17页 |
| 1.4.1 研究的空间单元和时间尺度 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究指标的选取和数据来源 | 第17页 |
| 1.5 研究内容和章节安排 | 第17-19页 |
| 1.5.1 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 研究区域经济综述 | 第19-25页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第19-21页 |
| 2.1.1 区域概况及行政划分 | 第19-20页 |
| 2.1.2 自然地理条件 | 第20-21页 |
| 2.1.3 社会经济条件 | 第21页 |
| 2.2 江西省经济发展概况 | 第21-25页 |
| 2.2.1 江西省总体经济发展现状 | 第21-22页 |
| 2.2.2 传统方法对县域经济差异分析 | 第22-25页 |
| 第三章 江西省区域经济差异的空间统计分析 | 第25-41页 |
| 3.1 空间统计分析理论知识 | 第25-28页 |
| 3.1.1 空间权重矩阵 | 第25-26页 |
| 3.1.2 全局空间自相关 | 第26-27页 |
| 3.1.3 局部空间自相关 | 第27-28页 |
| 3.2 1995-2013 年江西省经济差异的ESDA分析 | 第28-29页 |
| 3.2.1 数据初始化处理 | 第28-29页 |
| 3.3 江西省地级市经济差异综合评价分析 | 第29-33页 |
| 3.4 江西省县域经济的ESDA差异分析 | 第33-41页 |
| 3.4.1 全局空间自相关 | 第35-36页 |
| 3.4.2 Moran散点图 | 第36-38页 |
| 3.4.3 LISA集聚图 | 第38-41页 |
| 第四章 基于灰色模型和组合网络模型对人均GDP预测 | 第41-58页 |
| 4.1 灰色系统基本理论 | 第41-44页 |
| 4.1.1 灰色系统概述 | 第41页 |
| 4.1.2 灰色预测方法 | 第41-44页 |
| 4.2 神经网络模型 | 第44-45页 |
| 4.2.1 神经网络概述 | 第44页 |
| 4.2.2 BP神经网络原理 | 第44-45页 |
| 4.3 GM（1,1）模型建模工具开发 | 第45-46页 |
| 4.3.1 灰色模型工具的功能模块实现 | 第46页 |
| 4.4 灰色模型和组合网络模型的验证 | 第46-53页 |
| 4.4.1 灰色模型预测 | 第47-48页 |
| 4.4.2 组合网络模型的构想 | 第48页 |
| 4.4.3 组合模型原理 | 第48-49页 |
| 4.4.4 组合网络模型的预测 | 第49-53页 |
| 4.5 基于组合模型的县域经济预测 | 第53-58页 |
| 4.5.1 江西省县域人均GDP预测 | 第53页 |
| 4.5.2 江西省未来两年的空间统计分析 | 第53-58页 |
| 第五章 江西省县域经济差异的成因和对策调控 | 第58-64页 |
| 5.1 差异成因分析 | 第58-62页 |
| 5.1.1 自然条件差异 | 第58-59页 |
| 5.1.2 区位条件的差异 | 第59页 |
| 5.1.3 区域政策差异 | 第59-60页 |
| 5.1.4 空间近邻效应影响 | 第60-61页 |
| 5.1.5 产业结构因素 | 第61-62页 |
| 5.2 江西省县域经济发展的对策建议 | 第62-64页 |
| 5.2.1 加大对欠发达县域的扶持力度 | 第62页 |
| 5.2.2 借助资源优势发展县域特色经济 | 第62-63页 |
| 5.2.3 优化产业结构 | 第63页 |
| 5.2.4 借鉴经验增强县域经济互动 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与不足 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 不足与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70-71页 |