摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 系统开发的技术背景 | 第17-20页 |
2.1 iOS系统简介及发展史 | 第17页 |
2.2 Objective-C语言 | 第17-18页 |
2.3 BP神经网络 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 满意度评测系统软件需求分析 | 第20-26页 |
3.1 任务概述 | 第20页 |
3.2 系统功能需求 | 第20-23页 |
3.2.1 iOS移动客户端功能需求 | 第21-22页 |
3.2.2 PC端系统功能需求 | 第22-23页 |
3.3 非功能需求 | 第23-24页 |
3.3.1 系统性能要求 | 第23页 |
3.3.2 系统要求 | 第23-24页 |
3.4 界面需求 | 第24-25页 |
3.4.1 分辨率 | 第24页 |
3.4.2 空间的合理利用 | 第24-25页 |
3.5 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 经销商满意度评测系统的详细设计 | 第26-40页 |
4.1 设计原则 | 第26页 |
4.1.1 系统建设原则 | 第26页 |
4.1.2 系统基本设计概念 | 第26页 |
4.2 系统总架构图 | 第26-27页 |
4.2.1 数据交互图 | 第27页 |
4.3 数据库设计 | 第27-32页 |
4.4 接口设计 | 第32-36页 |
4.5 系统安全设计 | 第36页 |
4.5.1 访问控制 | 第36页 |
4.5.2 用户MD5认证 | 第36页 |
4.5.3 防止SQL注入攻击 | 第36页 |
4.6 软件出错处理设计 | 第36-37页 |
4.6.1 出错信息 | 第36页 |
4.6.2 补救措施 | 第36-37页 |
4.6.3 维护设计 | 第37页 |
4.7 屏幕适配 | 第37-39页 |
4.7.1 AutoLayout | 第38页 |
4.7.2 SizeClass | 第38-39页 |
4.7.3 SizeClass和AutoLayout相结合 | 第39页 |
4.8 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于BP神经网络的经销商满意度评测系统建模 | 第40-52页 |
5.1 BP神经网络理论 | 第40-44页 |
5.1.1 神经网络概述 | 第40-41页 |
5.1.2 BP神经网络的基本原理 | 第41页 |
5.1.3 BP学习算法 | 第41-44页 |
5.2 经销商满意度BP神经网络评测模型建立 | 第44-46页 |
5.3 BP网络训练 | 第46-50页 |
5.4 BP算法JAVA语言实现 | 第50-51页 |
5.5 本章小结 | 第51-52页 |
第六章 满意度评测系统的实现 | 第52-66页 |
6.1 功能结构图 | 第52页 |
6.2 登录界面的实现 | 第52-55页 |
6.3 首页 | 第55-56页 |
6.4 消息 | 第56-58页 |
6.5 “我”功能的实现 | 第58-60页 |
6.6 屏幕适配 | 第60-63页 |
6.7 部分实现代码 | 第63-64页 |
6.8 系统总体测试 | 第64-66页 |
第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
7.1 总结 | 第66页 |
7.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
致谢 | 第70页 |