基于协同随机量子粒子群算法的自适应频率复用方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第11-13页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究路线 | 第14-15页 |
| 2 OFDMA多小区干扰协调原理概述 | 第15-27页 |
| 2.1 OFDM技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 OFDM原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 OFDM实现 | 第16-17页 |
| 2.2 OFDMA技术 | 第17-19页 |
| 2.2.1 OFDMA原理及实现 | 第17-18页 |
| 2.2.2 OFDMA的优势 | 第18-19页 |
| 2.3 小区间干扰模型 | 第19-20页 |
| 2.4 经典多小区干扰协调方法 | 第20-25页 |
| 2.4.1 FFR方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 SFR方法 | 第22-24页 |
| 2.4.3 TI方法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于CRQP自适应频率复用方法设计 | 第27-51页 |
| 3.1 OFDMA多小区资源分配模型 | 第27-29页 |
| 3.2 CRQP资源联合分配算法 | 第29-45页 |
| 3.2.1 粒子群算法简介 | 第29-33页 |
| 3.2.1.1 粒子群算法原理 | 第29-31页 |
| 3.2.1.2 粒子群算法相关参数 | 第31-32页 |
| 3.2.1.3 粒子群算法步骤 | 第32-33页 |
| 3.2.2 量子遗传算法简介 | 第33-39页 |
| 3.2.2.1 量子比特位 | 第34-35页 |
| 3.2.2.2 量子门 | 第35-38页 |
| 3.2.2.3 量子遗传算法步骤 | 第38-39页 |
| 3.2.3 CRQP算法实现 | 第39-45页 |
| 3.2.3.1 离散解种群的优化 | 第39-41页 |
| 3.2.3.2 连续解种群的优化 | 第41-42页 |
| 3.2.3.3 随机协同优化 | 第42-43页 |
| 3.2.3.4 CRQP算法步骤 | 第43-45页 |
| 3.3 基于CRQP自适应频率复用方法 | 第45-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 4 本文方法的仿真与分析 | 第51-62页 |
| 4.1 Matlab仿真平台介绍 | 第51页 |
| 4.2 仿真环境介绍 | 第51-54页 |
| 4.3 CRQP算法仿真及分析 | 第54-56页 |
| 4.4 基于CRQP自适应频率复用方法仿真及分析 | 第56-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
