| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 含分布式电源配电网潮流计算研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 分布式电源技术的研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 分布式电源选址定容问题的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 含分布式电源的配电网无功优化的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文所完成的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 分布式电源技术介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 太阳能 | 第18-20页 |
| 2.2 风能 | 第20-21页 |
| 2.3 燃料电池 | 第21-22页 |
| 2.4 微型燃气轮机 | 第22-23页 |
| 2.5 冷热联产发电 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 电力系统潮流分析及供电成本计算 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 电力线路的模型 | 第25-26页 |
| 3.3 电力线路潮流计算的数学模型 | 第26-27页 |
| 3.4 用牛顿-拉夫逊法计算电力系统潮流 | 第27-31页 |
| 3.4.1 牛顿-拉夫逊法原理 | 第27-28页 |
| 3.4.2 用牛顿-拉夫逊法计算电力系统潮流 | 第28-31页 |
| 3.5 IEEE33节点配电网供电成本计算 | 第31-33页 |
| 3.5.1 IEEE33节点配电网介绍 | 第31页 |
| 3.5.2 IEEE33节点配电网供电成本计算 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 分布式电源的选址定容问题及遗传算法求解 | 第35-51页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 加装分布式电源后的配电网模型 | 第35-37页 |
| 4.3 考虑碳排放罚款及环境效益损失的分布式电源选址定容问题模型 | 第37-38页 |
| 4.4 分布式电源规划中的约束条件 | 第38-40页 |
| 4.5 遗传算法介绍 | 第40-45页 |
| 4.5.1 遗传算法的特点 | 第40-41页 |
| 4.5.2 遗传算法的求解流程 | 第41-45页 |
| 4.6 遗传算法的设计 | 第45-46页 |
| 4.6.1 编码方法与初始种群的产生 | 第45页 |
| 4.6.2 适应值函数与选择策略 | 第45-46页 |
| 4.6.3 遗传运算 | 第46页 |
| 4.6.4 最优保留策略 | 第46页 |
| 4.6.5 停止准则 | 第46页 |
| 4.7 算例分析 | 第46-50页 |
| 4.7.1 算例模型的参数选取 | 第46-47页 |
| 4.7.2 遗传算子中的参数选择和停止准则 | 第47-50页 |
| 4.8 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 改进遗传算法求解分布式电源选址定容 | 第51-65页 |
| 5.1 对种群的修复 | 第51-54页 |
| 5.2 对遗传算子的改进 | 第54-57页 |
| 5.3 移民算子的引入 | 第57-59页 |
| 5.4 用改进后的遗传算法求解分布式电源选址定容问题 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-65页 |
| 第6章 含分布式电源的配电网无功优化 | 第65-73页 |
| 6.1 无功功率对电力系统的影响 | 第65-66页 |
| 6.1.1 无功功率与系统电压和系统网损的关系 | 第65-66页 |
| 6.1.2 无功补偿的作用 | 第66页 |
| 6.2 配电网无功优化的基本思想 | 第66-67页 |
| 6.3 无功优化的数学模型 | 第67-68页 |
| 6.4 无功优化的约束条件 | 第68-69页 |
| 6.5 应用改进后的遗传算法求解配电网无功优化问题 | 第69-72页 |
| 6.5.1 算例模型的参数选取和算法的具体实现方法 | 第69-70页 |
| 6.5.2 算例结果 | 第70-72页 |
| 6.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73页 |
| 7.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 参加项目 | 第81-83页 |
| 附录 | 第83-84页 |
