移动环境下的情境感知研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作与创新 | 第14-15页 |
| 1.4 文章结构组织 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论技术基础 | 第17-25页 |
| 2.1 情境感知技术 | 第17-18页 |
| 2.2 推荐技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 基于内容推荐 | 第19-20页 |
| 2.2.2 协同过滤 | 第20-21页 |
| 2.2.3 相似度计算 | 第21-22页 |
| 2.3 本体相关 | 第22-24页 |
| 2.3.1 本体的含义 | 第22页 |
| 2.3.2 本体语言OWL | 第22-23页 |
| 2.3.3 Protégé | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 移动情境本体建模 | 第25-47页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 移动情境感知系统框架 | 第25-27页 |
| 3.3 情境定义 | 第27-30页 |
| 3.3.1 情境分类 | 第28-30页 |
| 3.4 情境信息识别获取 | 第30-31页 |
| 3.5 情境推理 | 第31-34页 |
| 3.5.1 间接情境推理方法 | 第33-34页 |
| 3.6 情境表示与建模 | 第34-45页 |
| 3.6.1 本体建模优势 | 第34-35页 |
| 3.6.2 本体构建 | 第35-40页 |
| 3.6.3 具体建模过程 | 第40-43页 |
| 3.6.4 本体模型规则 | 第43-45页 |
| 3.7 应用服务实现 | 第45-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 移动情境推荐算法设计 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 移动情境感知分析 | 第47-48页 |
| 4.3 算法流程 | 第48-50页 |
| 4.4 融合情境的协同过滤 | 第50-52页 |
| 4.5 针对传统问题的优化 | 第52-58页 |
| 4.5.1 主要因素影响 | 第52-55页 |
| 4.5.2 情境泛化 | 第55-58页 |
| 4.6 本体模型匹配 | 第58-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 移动情境推荐应用设计 | 第61-79页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 应用场景架构 | 第61-62页 |
| 5.3 系统设计流程 | 第62-63页 |
| 5.3.1 模块设计 | 第62-63页 |
| 5.4 系统实现 | 第63-71页 |
| 5.4.1 开发实验环境 | 第63-64页 |
| 5.4.2 情境获取 | 第64-66页 |
| 5.4.3 主要模块实现 | 第66-71页 |
| 5.5 系统展示 | 第71-73页 |
| 5.6 算法结果分析 | 第73-78页 |
| 5.6.1 数据收集 | 第73-74页 |
| 5.6.2 评价指标 | 第74-75页 |
| 5.6.3 测试内容及结果 | 第75-77页 |
| 5.6.4 结果分析 | 第77-78页 |
| 5.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 全文总结概括 | 第79-80页 |
| 6.2 自我评价与不足 | 第80页 |
| 6.3 未来展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
