| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 代码剽窃检测相关技术概述 | 第15-23页 |
| 2.1 程序代码剽窃描述 | 第15-16页 |
| 2.2 代码相似度定义 | 第16-17页 |
| 2.3 代码相似度度量技术 | 第17-18页 |
| 2.3.1 属性计数法 | 第17页 |
| 2.3.2 结构度量技术 | 第17-18页 |
| 2.4 代码相似度检测算法研究 | 第18-22页 |
| 2.4.1 Levenshtein距离 | 第18页 |
| 2.4.2 最长公共子序列算法 | 第18-19页 |
| 2.4.3 点阵图法 | 第19-20页 |
| 2.4.4 串的散列值匹配算法 | 第20页 |
| 2.4.5 Knuth-Morris-Pratt算法 | 第20-21页 |
| 2.4.6 Greedy String Tilling算法 | 第21-22页 |
| 2.5 串匹配算法的分析比较 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 代码剽窃检测系统的分析与设计 | 第23-31页 |
| 3.1 需求分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 整体需求分析 | 第23页 |
| 3.1.2 功能需求分析 | 第23-24页 |
| 3.1.3 系统非功能性需求分析 | 第24页 |
| 3.2 剽窃检测系统模块流程图 | 第24-26页 |
| 3.3 功能模块设计 | 第26-29页 |
| 3.3.1 程序代码提交模块设计 | 第26页 |
| 3.3.2 预处理模块设计 | 第26-27页 |
| 3.3.3 GST算法相似度度量模块设计 | 第27页 |
| 3.3.4 决策模块设计 | 第27-28页 |
| 3.3.5 基于属性计数法和结构度量技术相结合的相似度计算模块设计 | 第28-29页 |
| 3.3.6 相似度评价等级模块设计 | 第29页 |
| 3.4 系统开发及部署 | 第29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 系统功能模块的实现 | 第31-37页 |
| 4.1 程序代码提交模块的实现 | 第31页 |
| 4.2 预处理模块的实现 | 第31页 |
| 4.3 基于GST算法的结构度量模块的实现 | 第31-33页 |
| 4.3.1 程序代码标记化 | 第31-33页 |
| 4.3.2 比较标记字符串 | 第33页 |
| 4.4 决策模块的实现 | 第33页 |
| 4.5 基于属性计数法和结构度量技术相结合的相似度计算模块实现 | 第33-35页 |
| 4.5.1 属性计数法 | 第33-34页 |
| 4.5.2 结构度量技术 | 第34页 |
| 4.5.3 特征向量的生成及向量相似度计算 | 第34-35页 |
| 4.6 相似度评价等级模块的实现 | 第35-36页 |
| 4.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第37-41页 |
| 5.1 实验设计 | 第37页 |
| 5.2 构造样本数据获取及结果分析 | 第37-39页 |
| 5.2.1 构造样本数据获取 | 第37-38页 |
| 5.2.2 构造样本测试结果分析 | 第38-39页 |
| 5.3 日常练习提交程序代码的检测与分析 | 第39-40页 |
| 5.4 实际考试样本数据检测分析 | 第40页 |
| 5.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第六章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 6.1 总结 | 第41页 |
| 6.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 作者简介 | 第47页 |
