| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 D2D模式选择 | 第13-14页 |
| 1.2.2 D2D资源分配 | 第14页 |
| 1.2.3 D2D干扰抑制 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要内容及结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 MIMO系统及D2D通信 | 第17-28页 |
| 2.1 MIMO系统原理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 波束成形技术原理 | 第17-19页 |
| 2.2 D2D通信技术原理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 D2D通信技术特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 D2D通信技术应用 | 第20-22页 |
| 2.3 相关优化方法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 最小均方误差方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 块坐标下降法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 梯度投影法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于固定用户模式的和速率最大化优化算法 | 第28-54页 |
| 3.1 系统模型描述 | 第28-33页 |
| 3.1.1 上行时隙通信过程 | 第29-31页 |
| 3.1.2 下行时隙通信过程 | 第31-33页 |
| 3.2 问题建模与近似处理 | 第33-37页 |
| 3.2.1 优化问题建模 | 第33-34页 |
| 3.2.2 近似处理 | 第34-37页 |
| 3.3 基于固定用户模式的和速率最大化优化算法设计 | 第37-40页 |
| 3.3.1 接收波束成形向量与权重向量的求解 | 第37-38页 |
| 3.3.2 发送波束成形向量的求解 | 第38页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第38-40页 |
| 3.4 算法复杂度与收敛性分析 | 第40-43页 |
| 3.4.1 复杂度分析 | 第40页 |
| 3.4.2 收敛性分析 | 第40-43页 |
| 3.5 与现有算法的对比 | 第43-45页 |
| 3.6 仿真结果与分析 | 第45-52页 |
| 3.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于用户模式选择的和速率最大化优化算法 | 第54-81页 |
| 4.1 系统模型描述 | 第54-58页 |
| 4.1.1 上行时隙通信过程 | 第54-56页 |
| 4.1.2 下行时隙通信过程 | 第56-58页 |
| 4.2 问题建模与近似处理 | 第58-64页 |
| 4.2.1 优化问题建模 | 第58-60页 |
| 4.2.2 优化问题重构 | 第60-62页 |
| 4.2.3 近似处理 | 第62-64页 |
| 4.3 基于用户模式选择的和速率最大化优化算法设计 | 第64-67页 |
| 4.3.1 接收波束成形向量与权重向量的求解 | 第64-65页 |
| 4.3.2 发射波束成形向量的求解 | 第65页 |
| 4.3.3 模式指示向量的求解 | 第65-66页 |
| 4.3.4 算法流程 | 第66-67页 |
| 4.4 算法复杂度与收敛性分析 | 第67-68页 |
| 4.4.1 复杂度分析 | 第67页 |
| 4.4.2 收敛性分析 | 第67-68页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第68-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 5.1 全文的总结 | 第81页 |
| 5.2 后续工作的展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间取得的成果 | 第87-88页 |