二维光散射视频中流动微球的检测与识别
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.3 OPENCV简介 | 第13-15页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 微粒光散射理论 | 第17-25页 |
| 2.1 光散射相关知识 | 第17-18页 |
| 2.2 米氏散射理论 | 第18-22页 |
| 2.3 二维光散射图样 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 2D光散射视频帧中流动微球的检测 | 第25-45页 |
| 3.1 流式状态下微球光散射视频的获取 | 第25-26页 |
| 3.1.1 实验系统平台简介 | 第25页 |
| 3.1.2 标准微球溶液的制备 | 第25-26页 |
| 3.2 光散射视频图像预处理 | 第26-30页 |
| 3.2.1 图像灰度化 | 第26-27页 |
| 3.2.2 图像的平滑滤波 | 第27-30页 |
| 3.3 光散射视频的前景检测 | 第30-39页 |
| 3.3.1 前景检测方法简介 | 第30-33页 |
| 3.3.2 基于统计模型的背景建模 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于高斯分布的背景建模 | 第35-39页 |
| 3.4 前景中光散射微球区域的检测 | 第39-44页 |
| 3.4.1 前景图像的阈值分割 | 第40-42页 |
| 3.4.2 前景图像的形态学处理 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 2D光散射视频中流动微球的跟踪与识别 | 第45-65页 |
| 4.1 光散射微球的视频跟踪 | 第45-53页 |
| 4.1.1 跟踪算法简介 | 第46-47页 |
| 4.1.2 卡尔曼滤波器原理 | 第47-49页 |
| 4.1.3 跟踪结果分析 | 第49-53页 |
| 4.2 微球光散射图样的条纹检测 | 第53-59页 |
| 4.2.1 基于轮廓的条纹检测 | 第54-56页 |
| 4.2.2 基于像素跳变的条纹检测 | 第56-58页 |
| 4.2.3 光散射视频中微球的自动检测结果 | 第58-59页 |
| 4.3 光散射微球的自动识别 | 第59-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |
