摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究目标 | 第13-14页 |
1.4 研究内容 | 第14页 |
1.5 本文结构安排 | 第14-16页 |
第二章 目标定位干扰模型问题及分析方法 | 第16-22页 |
2.1 目标定位干扰模型概述 | 第16-17页 |
2.1.1 基本概述 | 第16页 |
2.1.2 构成因素 | 第16-17页 |
2.1.3 基本特点 | 第17页 |
2.2 目标定位干扰模型的相关问题 | 第17-20页 |
2.2.1 相关问题 | 第17-18页 |
2.2.2 分析方法 | 第18-20页 |
2.3 本章小结 | 第20-22页 |
第三章 电磁模型仿真计算的加速方法研究 | 第22-35页 |
3.1 三元组仿真时域有限差分方法 | 第22-23页 |
3.2 基于OPENMP和MPI的FDTD并行计算 | 第23-25页 |
3.2.1 硬件平台—并行计算机 | 第24页 |
3.2.2 软件环境 | 第24-25页 |
3.3 计算机仿真计算并行技术 | 第25-31页 |
3.3.1 基于MPI的并行FDTD编程流程 | 第26-27页 |
3.3.2 OpenMP的编程模型 | 第27-28页 |
3.3.3 MPI与OpenMP的混合 | 第28-29页 |
3.3.4 并行性能的评估 | 第29-31页 |
3.4 通信方式对并行程序性能的影响 | 第31-32页 |
3.5 自主开发的并行计算仿真平台 | 第32-34页 |
3.6 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 目标定位算法及干扰模型研究 | 第35-51页 |
4.1 蒙特卡洛定位算法的研究 | 第35-40页 |
4.1.1 蒙特卡洛定位算法基本原理 | 第35-36页 |
4.1.2 重采样 | 第36-37页 |
4.1.3 蒙特卡洛定位算法的流程 | 第37-38页 |
4.1.4 算例分析 | 第38-40页 |
4.2 NURBS-UTD方法反射寻迹算法理论 | 第40-42页 |
4.2.1 NURBS曲面建模 | 第40-41页 |
4.2.2 NURBS曲面上的亮区场求解 | 第41-42页 |
4.3 基于NURBS方法目标模型 | 第42-44页 |
4.3.1 NURBS参数曲面模型 | 第42-44页 |
4.3.2 遮挡情况判断 | 第44页 |
4.4 基于NURBS-UTD的射线寻迹算法 | 第44-50页 |
4.4.1 反射射线寻迹算法的实现 | 第44-45页 |
4.4.2 算例分析 | 第45-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 基于电磁大数据集的数据挖掘分析与研究 | 第51-64页 |
5.1 数值空间的粒化与逼近 | 第51-56页 |
5.1.1 基于邻域的粒化 | 第51-52页 |
5.1.2 邻域粗糙集逼近 | 第52-53页 |
5.1.3 邻域决策系统 | 第53-56页 |
5.2 基于邻域模型的前向贪心数值属性约简 | 第56-58页 |
5.3 算法模型应用分析 | 第58-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
硕士期间取得的研究成果 | 第71-72页 |